Meta запустила Muse Code, бета-версию ИИ-агента для кодирования на основе терминала, и Muse Spark 1.2, обновленную передовую модель для задач кодирования. Этот релиз ставит Meta в прямую конкуренцию с такими компаниями, как Anthropic и OpenAI, на рынке ИИ-помощников для кодирования. Muse Code функционирует как комплексный инструмент, способный выполнять полные проекты по разработке программного обеспечения в больших кодовых базах, включая планирование, написание кода и проверку. В отличие от многих конкурентов, Muse Code использует постоянные фоновые агенты для снижения задержки и избежания избыточного сбора информации по каждой задаче. Для более крупных задач он задействует параллельные под-агенты, работающие в изолированных рабочих деревьях для защиты основного проекта пользователя. Функция аудита локально регистрирует все действия, гарантируя точное возобновление задач в случае их прерывания. Muse Spark 1.2, модель, лежащая в основе Muse Code, была специально улучшена для кодирования за счет масштабированного обучения и совместного обучения с самим Muse Code. В тестах Muse Spark 1.2 демонстрирует высокую производительность, хотя в некоторых оценках он уступает Claude Code от Anthropic. Meta предлагает Muse Spark 1.2 через свой Meta Model API с двумя уровнями ценообразования: стандартный уровень, где данные не используются для обучения, и значительно более дешевый "contributor" уровень, который позволяет Meta использовать запросы и ответы для обучения модели. Хотя уровень "contributor" предлагает низкую стоимость входа, он требует способа оплаты и имеет более строгие ограничения по частоте запросов, что делает его подходящим для частных лиц и экспериментов. Предприятия, уделяющие первостепенное внимание безопасности кода, должны выбрать более дорогой стандартный уровень, чтобы предотвратить использование их данных для обучения. Стратегия Meta с уровнем "contributor" отражает ее исторический подход к субсидированию доступа для сбора данных и улучшения своих моделей.