В этой статье мы демонстрируем, как реализовать предотвращение мошенничества в реальном времени, используя новые возможности GraphStorm v0.5 для развертывания моделей графовых нейронных сетей (GNN) через Amazon SageMaker. Мы покажем, как перейти от обучения модели к готовым к производству конечным точкам для инференса с минимальными эксплуатационными расходами, обеспечивая обнаружение мошенничества за доли секунды на графах транзакций с миллиардами узлов и ребер.