Молекулярная алхимия: разработка новых соединений с помощью ИИ от Арвинда Сундарараджана

ИИ революционизирует создание молекул, значительно ускоряя открытие лекарств и делая возможной персонализированную медицину. Новая архитектура глубокого обучения проектирует новые молекулы, предсказывая расположение атомов. Система учится строить молекулы атом за атомом, основываясь на пространственных взаимосвязях, а не на химических знаниях. Ключевым нововведением является метод кодирования, который фиксирует внутреннюю молекулярную геометрию, независимо от вращения или нумерации атомов. Это позволяет модели определять следующий тип атома и его 3D-координаты, создавая сложные молекулы. Для разработчика это означает более быстрое выявление кандидатов в лекарства и возможность разработки индивидуальных лекарств и новых материалов. Технология также предлагает точное предсказание характеристик молекул и оптимизирует процессы синтеза. Обучение надежных моделей требует разнообразных химических наборов данных, как обучение системы всем возможным кубикам LEGO. Будущее включает в себя совершенствование этих моделей, чтобы сделать их более эффективными и доступными. Это демократизирует создание молекул, передавая его возможности в руки исследователей.