Сердечная недостаточность с сохраненной фракцией выброса клинически гетерогенна, что затрудняет выявление пациентов с наибольшим риском. Здесь авторы показывают, что интеграция протеомики с машинным обучением выявляет два биологически различных подтипа с разным прогнозом, включая воспалительный кардиоренальный фенотип высокого риска.