Slashdot на русском
Подписаться
Насколько точны камеры Flock с искусственным интеллектом для считывания номерных знаков?
Аудит Департамента полиции Лос-Анджелеса выявил, что камеры Flock ALPR генерировали 32,3% ложных срабатываний по угнанным автомобилям. Генеральный директор Flock назвал устаревшую базу данных ФБР NCIC основной проблемой, объяснив функцию "подавления" для ее обхода. Он утверждал, что менее одного из миллиона оповещений ставятся под сомнение сотрудниками полиции. Однако офицер из Сакраменто сообщил, что камеры Flock отправляли несколько ложных оповещений для одного и того же автомобиля из-за неправильного считывания символов номерного знака. Полиция Роузвилля обнаружила, что программное обеспечение Flock неправильно считывало номерные знаки в 71% оповещений, при этом камеры пропускали автомобили и отправляли запоздалые уведомления. Уникальная конфигурация камер Роузвилля, хотя и была предназначена для защиты конфиденциальности, могла способствовать снижению производительности. В Толедо неправильное считывание номерного знака камерой Flock привело к жестокому нападению собаки на водителя. Flock заявила, что производительность Роузвилля улучшилась, но полицейское управление оспаривает это утверждение. Директор по продуктам Flock предложил водителям снимать рамки с номерных знаков, от чего Роузвилль отказался. Были выявлены аналогичные проблемы с неправильным считыванием символов и размытыми изображениями. Независимое тестирование IPVM в 2021 году также выявило значительные неточности в считывателях номерных знаков Flock. Сообщается, что Flock заблокировала IPVM от дальнейшего тестирования после их выводов.