Автор, разработчик, вернулся из отпуска по уходу за ребенком в быстро меняющийся мир искусственного интеллекта, особенно в область навыков агентов. Навыки агентов, наборы инструкций для агентов ИИ, вызвали переосмысление предыдущего проекта, Angular AI Tutor. Тьютор интерактивно обучает Angular, изначально построенный с использованием простого файла правил и Gemini. Однако проект столкнулся с проблемами в непрерывности уроков и актуальности синтаксиса по мере превращения в интерактивный продукт. Логика тьютора была тесно связана, что затрудняло повторное использование и усложняло обновления. Предложенное решение, архитектура Router + Building Blocks, было направлено на создание модульных, многоразовых компонентов для тьютора. Сейчас автор видит в навыках агентов потенциальный инструмент для реализации этого видения Context Pipeline Engineering. Автор задается вопросами о расширяемости, надежности, оптимизации токенов и стабильности этих систем. В конечном итоге, автор рассматривает более глубокие, структурные вопросы об инженерии ИИ. Автор называет эту дисциплину Context Pipeline Engineering и приглашает других присоединиться к исследованию. Статья завершается восторгом автора по поводу возвращения к работе и создания новых вещей.