Злоумышленники научились обманывать детекторы вредоносного ПО на основе машинного обучения, внося небольшие, но хитроумные изменения в код, и исследователи говорят, что, возможно, наконец-то нашли решение. В новой статье ученые из Inria и Helmholtz Center for Information Security (CISPA) описывают фреймворк, который может противостоять такого рода попыткам уклонения. Их работа сосредоточена на состязательных примерах в обнаружении вредоносного ПО, когда злоумышленники изменяют программное обеспечение таким образом, чтобы сохранить его функциональность, но сбить с толку модель...