Исследователи из Пенсильванского университета разработали более умный метод искусственного интеллекта для решения пресловуто сложных обратных уравнений, которые помогают ученым раскрывать скрытые причины наблюдаемых эффектов. Введя «слои смягчения», которые сглаживают зашумленные данные, они сделали эти вычисления более стабильными и гораздо менее требовательными к вычислительным ресурсам. Это может преобразовать такие области, как генетика, где понимание поведения ДНК является ключом к исследованию заболеваний.