Block, технологическая компания, сделала открытым исходный код Berd — настольного приложения, разработанного для своих сотрудников. Berd предлагает унифицированную среду для взаимодействия с ИИ-агентами, использующими различные модели и инструменты. Оно функционирует как локально установленное графическое приложение, в отличие от браузерных аналогов. Berd доступен на GitHub под лицензией Apache 2.0 и поддерживает macOS, Windows и Linux. Приложение разработано как центральная "ежедневная рабочая поверхность для ИИ", где пользователи могут управлять чатами, файлами, агентами и автоматизациями. Ключевым принципом проектирования является прозрачность, позволяющая пользователям четко видеть операционное состояние своих ИИ-взаимодействий. Berd возник из внутренней потребности Block в оптимизации разрозненного опыта работы с ИИ-агентами. Его цель — предоставить единое настольное приложение для управления несколькими ИИ-моделями и связанными с ними системами. Постоянные проекты в Berd позволяют пользователям возобновлять задачи без необходимости повторного установления контекста. Block также подчеркивает важность обеспечения доступности работы с агентами за пределами инженерных ролей. Berd отличается тем, что придает агентам уникальные визуальные образы и роли, выходя за рамки стандартных интерфейсов чата. Эти анимированные персонажи, такие как "Gloopies", служат узнаваемым сокращением для конфигураций агентов. Архитектурно Berd является оркестровым уровнем, а не новой ИИ-моделью или средой выполнения. Он построен на Tauri 2 и React 19 и интегрируется с фреймворком агентов Block Goose. Goose, фреймворк агентов с открытым исходным кодом, связывает большие языковые модели с внешними инструментами и данными. Портативность Berd является ключевой особенностью, поскольку данные и конфигурации разработаны так, чтобы быть доступными вне приложения. Приложение использует модель данных "сначала локально", сохраняя историю разговоров на устройстве пользователя. Телеметрия отключена по умолчанию в официальных дистрибутивах Berd для обеспечения конфиденциальности пользователей.