Встроенный в систему ИИ, который можно объяснить, обученный на 1015 изображениях тканей простаты, аннотированных экспертами, достиг высокой точности сегментации по Глисону, обеспечивая при этом интерпретируемые результаты и решая проблему межоператорской вариабельности в патологии.