Отчеты и заявления имеют решающее значение для передачи данных об использовании пользователям, часто включая конфиденциальную личную информацию (PII). Эти документы, распространяемые в электронном или физическом виде, используют различные форматы, такие как таблицы и диаграммы. Неточности в данных и утечки в этих отчетах приводят к значительным штрафам для организаций. Многие организации передают генерацию отчетов на аутсорсинг, что увеличивает риск ошибок и неправильной доставки. Проблема заключается в обработке PII в этих отчетах. Решение включает использование машинного обучения и визуальных языковых моделей. Эта технология может обнаруживать и исправлять неточности в данных. Цель состоит в том, чтобы предотвратить утечки PII посредством автоматического обнаружения и исправления. Этот подход направлен на повышение точности и безопасности данных при создании и распространении отчетов. В конечном итоге, решение снижает финансовые и репутационные риски, связанные с ошибками в данных.