Большинство реальных задач классификации являются несбалансированными. Мошенничество, болезни, отток клиентов и дефекты по своей природе редки. Стандартные классификаторы стремятся к точности, поэтому они незаметно игнорируют именно тот класс, который вас интересует. Долгое время SMOTE был стандартным решением, к которому все обращались в первую очередь. Но SMOTE часто терпит неудачу на "грязных", высокоразмерных данных, которые реально видят производственные системы. […]