RSS DZone.com
Подписаться
Операционализация ответственного ИИ: превращение этики в инженерию
В последнее время кажется, что все говорят об ответственной ИИ — но что это на самом деле значит, когда вы являетесь инженером, запускающим модель в производство?
Вы уже проверяете задержку, точность и мониторинг перед выпуском — но вы когда-нибудь проверяете «этичную ИИ»? Когда ваша модель дает прогноз или рекомендацию, и пользователь спрашивает: «Почему эти результаты, а не другие?», у вас есть четкое объяснение или просто пожимание плечами и «алгоритм предложил это»? Это неудобный разрыв между возможностями ИИ и ответственностью ИИ.