Многие организации внедряют интеллектуальные конвейеры обработки документов, чтобы извлекать значимую информацию из растущего объема неструктурированного контента (например, страховых претензий, заявок на кредиты и т. д.). Традиционно эти конвейеры требуют значительных инженерных усилий, поскольку реализация часто включает в себя использование нескольких моделей машинного обучения (ML) и оркестрацию сложных рабочих процессов. По мере того, как организации интегрируют эти конвейеры [...]