Промышленные системы управления генерируют огромные объемы данных, но используемые для их обработки инструменты Python часто сталкиваются со значительными ограничениями производительности. Традиционные библиотеки OPC UA, используемые в этих системах, основаны на синхронных архитектурах, основанных на опросе, что может привести к проблемам с производительностью. При работе с крупномасштабными промышленными сетями, включающими тысячи датчиков, транслирующих данные с высокой частотой, эти синхронные реализации Python могут быть перегружены. Для решения этой проблемы разработчикам требуется собственное решение Publisher и Subscriber, которое может обрабатывать современную топологию "многие-ко-многим" без блокировки потока выполнения. Это решение должно уметь обрабатывать сетевые пакеты, не прерывая поток выполнения, что позволит более эффективно обрабатывать данные. OPC UA PubSub — это стандарт, который позволяет устройствам транслировать телеметрию через stateless промежуточное ПО, такое как UDP Multicast, отделяя производителей данных от потребителей. Этот стандарт особенно полезен в промышленных условиях, где данные должны передаваться эффективно и надежно. Для Python-разработчиков, которые только начинают работать с промышленными протоколами, OPC UA PubSub предлагает решение, которое может справиться со сложностями промышленной передачи данных. Библиотека asyncio в Python предоставляет способ одновременной обработки тысяч сетевых операций, что делает ее идеальным инструментом для промышленных инженеров, работающих с параллелизмом в Python. Используя asyncio и OPC UA PubSub, разработчики могут создавать более эффективные и масштабируемые промышленные системы управления, которые могут удовлетворить требования современных промышленных сетей.