Исследование:Неразрушающее определение множественных качеств сушеных кальмаров с помощью гиперспектральной визуализации в сочетании с 1D-KAN-CNNАннотация: Учитывая, что сушеные кальмары являются высоко ценимым морским продуктом в восточных странах, мировая пищевая промышленность требует быстрой и неинвазивной оценки качества этого продукта. Поэтому в данном исследовании используются методы гиперспектральной визуализации в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне (VIS-NIR) и глубокого обучения (DL). Мы получили и предварительно обработали гиперспектральные отражательные изображения в диапазоне VIS-NIR (400–1000 нм) 93 образцов сушеных кальмаров. Важные длины волн были выбраны с использованием конкурентного адаптивного перевзвешенного отбора проб, анализа главных компонент и алгоритма последовательных проекций. На основе сети Колмогорова-Арнольда (KAN) мы представляем одномерную сверточную нейронную сеть KAN (1D-KAN-CNN) для неразрушающего измерения жира, белка и общего летучего основного азота...