Результативность моделей, основанных на одной клетке, зависит от многих факторов. Это исследование оценивает влияние размера и разнообразия предварительно обучающего набора данных, раскрывая потенциальные проблемы при преследовании последовательного улучшения путем наивного масштабирования предварительно обучающих данных.