Искусственный интеллект может значительно ускорить разработку, но его возможности ограничены обучающими данными и общедоступными источниками. Разработчикам часто требуется доступ к внутренним системам, таким как трекеры проектов, базы данных и документы. Протокол контекста модели (MCP) предоставляет ИИ безопасный доступ к внутренним инструментам, обеспечивая всестороннюю помощь в рабочих процессах разработчиков. MCP — это открытый стандарт, который связывает ИИ с данными и инструментами, действуя как безопасный двусторонний канал. Серверы MCP выступают в качестве мостов к базам данных, API, облачным сервисам и другим внешним инструментам, позволяя инструментам ИИ получать доступ к информации в реальном времени и выполнять действия. MCP упрощает интеграцию ИИ с системами, предоставляя стандартизированный интерфейс, в отличие от индивидуальных интеграций API. Платформа GitLab Duo Agent теперь поддерживает MCP, позволяя разработчикам получать доступ ко всему своему набору инструментов с помощью естественного языка в своей IDE. GitLab функционирует как клиент MCP, получая доступ к внешним инструментам, и как сервер MCP, позволяя инструментам ИИ подключаться к экземплярам GitLab. Настройка клиента GitLab MCP включает его включение в настройках группы и настройку серверов MCP в файле JSON. Пример проекта демонстрирует функциональность MCP в смоделированной корпоративной среде для реагирования на инциденты. GitLab также предлагает возможности сервера MCP, позволяя инструментам ИИ безопасно подключаться к экземплярам GitLab и работать с данными разработки. Затем инструменты ИИ могут извлекать и обрабатывать данные GitLab, такие как задачи и запросы на слияние, с помощью естественного языка. Эта двунаправленная поддержка MCP улучшает рабочие процессы разработчиков и гарантирует, что ИИ предоставляет значимую помощь.