Корпоративный ИИ сталкивается с растущей инфраструктурной проблемой, поскольку компании развертывают все больше ИИ-агентов без адекватных систем управления. Gartner прогнозирует значительное увеличение числа ИИ-агентов на компанию, в то время как большинство организаций чувствуют себя неподготовленными к такому росту. Этот разрыв создал спрос на инфраструктуру, которая управляет агентами на различных моделях и платформах. Xpander.ai, основанная бывшими инженерами AWS, стремится удовлетворить эту потребность с помощью своей нейтральной платформы ИИ-агентов. Платформа предоставляет плоскость управления для создания, запуска и управления агентами, решая проблемы централизованного управления, изолированных рабочих процессов и привязки к поставщику. Universal Harness от Xpander предлагает нейтральный к моделям и фреймворкам рантайм для выполнения агентов в виде переносимых рабочих нагрузок в различных средах и моделях. Конкуренты, такие как LangChain, CrewAI и Temporal, предлагают схожие функциональные возможности, в то время как крупные облачные провайдеры также расширяют свое присутствие в этом инфраструктурном слое. Xpander отличает себя тем, что рассматривает фреймворки агентов как заменяемые компоненты. Компания утверждает, что создание этой операционной инфраструктуры внутри компании является дорогостоящим и трудоемким. Платформа Xpander призвана упростить развертывание агентов, упаковывая основные службы рантайма. Их платформа обрабатывает такие задачи, как изолированное выполнение, постоянная память и восстановление после сбоев. Эта инфраструктурная нагрузка препятствовала контролируемому развертыванию агентов для государственных и финансовых учреждений. Xpander призывает предприятия сохранять свои ИИ-модели, используя их платформу для оркестрации и управления.