ИИ-ассистенты создают потребителей с высоким намерением совершить покупку. Однако существующая коммерческая инфраструктура не рассчитана на эту новую модель. Потребители, приходящие через ИИ, сталкиваются с теми же трудностями при оформлении заказа, что и те, у кого не было предварительного намерения. Этот разрыв между рекомендацией ИИ и завершением покупки приводит к увеличению числа брошенных корзин. Традиционные стеки электронной коммерции были созданы для путешествий, инициированных человеком, а не для намерений внешних ИИ-агентов. Текущие системы с трудом проверяют наличие товаров, применяют цены и соблюдают политики бренда в режиме реального времени. Необходимые данные и бэкэнд-системы нелегко доступны для ИИ-агентов. Это приводит к нарушению работы, когда обещание ИИ не выполняется. Оптимизация конверсии теперь должна учитывать бэкэнд-инфраструктуру, а не только пользовательский интерфейс. Бренды, инвестирующие в ИИ-поиск без модернизации исполнения, расширяют этот разрыв, теряя транзакции и доверие. Потребители ожидают беспрепятственных транзакций сразу после рекомендации ИИ. Закрытие этого разрыва требует смещения стратегического фокуса на исполнение и бэкэнд-инфраструктуру.