"Что, если фундамент ваших моделей ИИ построен на ошибочных данных, о чем вы даже не подозреваете? Эпоха разметки данных для ИИ претерпела кардинальные изменения. То, что раньше было простыми задачами, такими как ответ на вопрос "Есть ли на этом изображении кошка?" или обведение четко определенных объектов рамками, теперь требует сложной подготовки данных. Современная разметка данных гораздо более комплексная: мультимодальные наборы данных требуют глубокого семантического понимания, субъективные суждения различаются в разных культурах, а крайние случаи требуют контекстного понимания. Традиционные системы контроля качества, разработанные для более простых и объективных задач разметки, больше не соответствуют этим вызовам."