Стандарт протокола контекста модели (MCP) стандартизирует способы подключения приложений ИИ к внешним ресурсам, предоставляя основу для взаимодействия. Spring AI активно поддерживает MCP, предлагая Spring Boot Starters и аннотации для создания как MCP-серверов, так и клиентов на Java. Этот документ знакомит с MCP, объясняя его клиент-серверную архитектуру, где серверы предоставляют возможности, а клиенты их используют. Разработчики ИИ создают приложения, используя MCP-клиенты, в то время как разработчики серверов создают сервисы. Функции MCP обеспечивают бесперебойную связь, включая инструменты, ресурсы, подсказки и обновления в реальном времени. Руководство предоставляет практический пример, демонстрирующий разработку Streamable-HTTP MCP-сервера погоды. Разработчики могут использовать MCP Inspector и Java SDK для взаимодействия с сервером. Представлены расширенные функции, такие как ведение журнала, отслеживание прогресса и выборка, для улучшения возможностей. Расширенная реализация сервера интегрирует ведение журнала, обновления прогресса и, что наиболее важно, выборку.