В этой статье мы рассмотрим, как Jefferies преодолела эти трудности с помощью решения, построенного на Strands Agents, SDK для создания ИИ-агентов, способных рассуждать, планировать и действовать путем оркестровки вызовов к базовым моделям (FM) и внешним инструментам. Решение использует большие языковые модели (LLM), Amazon Bedrock и Amazon Bedrock Knowledge Bases. Оно также использует Model Context Protocol (MCP), открытый стандарт, который помогает ИИ-агентам безопасно подключаться к различным источникам данных и инструментам через унифицированный интерфейс. Мы рассмотрим обзор решения, обоснование выбора используемого технологического стека, извлеченные уроки и влияние, которое решение оказало на бизнес Jefferies.