Практическое руководство по ра... Заметка
RSS MachineLearningMastery.com

Практическое руководство по работе с данными, не вмещающимися в память, в Python

В наши дни не редкость столкнуться с наборами данных, которые слишком велики, чтобы поместиться в оперативную память (ОЗУ), особенно при работе над сложными проектами анализа данных в масштабе, управлении потоковыми данными, генерируемыми с высокой скоростью, или строительстве крупных моделей машинного обучения.
CdXz5zHNQW_DDcm2xlCjJ.png