В этой статье мы расскажем, как использовать улучшенный чат Amazon Q Developer и новую встроенную CLI Amazon Q Developer в SageMaker Unified Studio для кодирования задач ETL, исправления ошибок в коде и создания рабочих процессов разработки ML. Оба интерфейса используют MCP для чтения файлов, запуска команд и прямого взаимодействия с сервисами AWS из IDE. Вы также можете настроить дополнительные серверы MCP, чтобы расширить возможности Amazon Q Developer с помощью пользовательских инструментов и интеграций, специфичных для вашего рабочего процесса.