Сложность разработки программного обеспечения заключается не в том, чтобы знать, что делать, а в постоянном воспроизведении сложных многоступенчатых процессов. В настоящее время решения в чате и собственные скрипты не дотягивают — требуют ручного вмешательства на каждом этапе и не обновляются при изменениях системы. Это оставляет ключевые рабочие процессы команды застрявшими как некодируемые ранбуки. GitLab 19.2 вводит пользовательские потоки в общий доступ, предлагая рабочие процессы на базе ИИ, которые можно определить один раз и запускать по нативным событиям GitLab. Эти потоки могут автоматизировать целые последовательности, такие как самовосстанавливающиеся конвейеры, снижая ручные передачи. Кроме того, фундаментальные потоки в GitLab Duo Agentic Chat теперь можно запускать с помощью запросов, соответствующих специализированной работе, например, реализовать проблему или исправить пайплайн. Пользователи одобряют рекомендуемый поток и могут отслеживать его ход непосредственно в ходе разговора. Это выходит за рамки однопошагового чата, позволяя командам автоматизировать доверенные последовательности, запускаемые событиями или чатом, сохраняя при этом одобрение человека на ключевых этапах. Кастомные потоки теперь готовы к производству, что позволяет автоматизировать такие задачи, как самовосстанавливающиеся конвейеры и последующие действия, управляемые событиями. Они могут запускаться различными событиями GitLab и запускаться с композитной идентичностью для обеспечения безопасности и атрибуции. Пользователи могут начинать профессиональную работу непосредственно из чата, одобряя передачи и наблюдая за прогрессом в онлайн. Автоматизация проверки кода также усилена правилами исключения и пользовательскими инструкциями для адаптации процессов проверки. Пользовательские потоки можно создавать из проекта или AI-каталога с триггерами для событий GitLab и контрольными точками для человека в цикле. Базовые потоки в агентном чате теперь направляют запросы в нужный специализированный поток после одобрения пользователя. Команды могут начать кодировать свои проверенные пути с помощью пользовательских потоков, превращая племенные знания в предсказуемую автоматизацию за пределами одноразового чата.