Простые конвейеры RAG: Ballerina для поиска на основе искусственного интеллекта

Создание систем RAG часто включает в себя сложные шаги, такие как загрузка документов, встраивание и интеграция с большими языковыми моделями, что приводит к громоздкому коду. Ballerina упрощает это с помощью унифицированного, безопасного по типам модуля ИИ, который оптимизирует эти процессы. Традиционные подходы требуют настройки нескольких библиотек и обширного ручного кодирования для каждого шага. Ballerina предлагает более прямой подход, основанный на конфигурации, уменьшая избыточный код и подчеркивая логику ИИ. Модуль обрабатывает разделение на части, встраивание и проектирование подсказок, удаляя необходимость ручной настройки. Он использует подход, основанный на конфигурации, исключая необходимость жесткого кодирования ключей API или имен моделей. Загрузчик данных Ballerina упрощает прием документов, автоматически управляя разделением на части и встраиванием. Выражения запросов в Ballerina предоставляют безопасный по типам способ преобразования данных, делая ваш код явным и читаемым. Встроенная функция `ai:augmentUserQuery()` обрабатывает проектирование подсказок, повышая качество ответов. Объявление системы RAG в качестве REST API простое, что позволяет легко интегрировать. Ясный и краткий код, предоставляемый Ballerina, позволяет разработчикам сосредоточиться на возможностях ИИ, а не на базовой инфраструктуре.