Протокол контекста модели Антропика (MCP): Руководство разработчика по интеграции моделей языка с длинным контекстом

Большие языковые модели (LLM) теперь обладают огромными контекстными окнами, позволяющими им обрабатывать целые документы. Однако эффективное предоставление релевантного контекста этим LLM все еще является проблемой. Разработчики традиционно используют сложную инженерию подсказок или конвейеры извлечения для этого. Протокол контекста модели компании Anthropic (MCP) предлагает новый открытый стандарт для упрощения и стандартизации предоставления контекста. MCP действует как универсальный соединитель, позволяя LLM беспрепятственно получать доступ к внешним данным, инструментам и системам. Этот протокол стандартизирует, как приложения ИИ предоставляют контекст LLM, используя архитектуру клиент-сервер. Он соединяет помощников ИИ с различными источниками данных, такими как файлы, базы данных и облачные сервисы. До MCP интеграция LLM с новыми источниками данных требовала индивидуальных соединителей для каждого случая. MCP упрощает это, предоставляя универсальный интерфейс. Это уменьшает необходимость в многочисленных индивидуальных реализациях, делая интеграцию более эффективной.