В этом выпуске PyCoder's Weekly освещаются различные темы, связанные с Python. В руководстве рассматриваются Django ORM и миграции, подробно рассказывается, как их создавать, нарушать и исправлять, в том числе как решать проблемы производительности в Django 6.1. Объясняется функциональное программирование в Python, обсуждается его парадигма и практическое применение. PropelAuth выделяется своими функциями безопасности, особенно для интеграции с ИИ-агентами. Рассматривается шаблон Model-View-Controller (MVC) в веб-приложениях Python на примере Flask. Доступен Python 3.16.0 Alpha 1, а подкаст Python Bytes отпраздновал свой 500-й выпуск. Также отмечен выпуск PyPy v8.0.1. Курс Claude Code учит создавать CLI-приложения на Python без чрезмерной зависимости от ChatGPT. OpenTeams анализирует свои вклады в PyTorch в 2026 году, отмечая возросшее использование ИИ-агентов. Демонстрируется байесовская оптимизация для поиска гиперпараметров с использованием scikit-learn. Исследуется уникальный оператор "+" в библиотеке datetime Pendulum. PyPI обновил расчет репутации электронной почты, снова разрешив адреса Outlook. Преимущества Parquet в инженерии данных объясняются с использованием Polars, DuckDB и PyArrow. Возможности Gemini 4 Argon демонстрируются с помощью генерации кода на Python. Обсуждается структура проекта в Python, предлагаются рекомендации по выбору между плоской структурой и структурой src/. Проводится сравнение Docling и LlamaParse для извлечения таблиц из PDF. В руководствах рассматриваются основные концепции Python, такие как строки, типы данных и первые шаги. Наконец, предоставляется список предстоящих событий Python.