В последние несколько лет большая часть дискуссий об ИИ-ассистированном программировании была сосредоточена на моделях. Какая модель генерирует лучший код? Какая понимает самый большой репозиторий? Какая допускает меньше ошибок? Какая имеет самое большое контекстное окно? Эти вопросы по-прежнему важны, но происходит нечто более интересное.Инфраструктура вокруг кодирующих агентов начинает предполагать, что модель не является компонентом, которому следует в конечном итоге доверять. Вместо этого вокруг моделей создаются все более сложные системы для контроля того, к чему они могут получить доступ, какие операции они могут выполнять, как эти операции утверждаются и как проверяются их результаты.