Здесь авторы разрабатывают ИИ-фреймворк под названием E-MAF, который, исходя из желаемого профиля высвобождения, сочетает прогнозирование с учетом процесса с эволюционным поиском, имитирующим эксперта, для генерации интерпретируемых, готовых к лабораторным испытаниям рецептур для систем контролируемого высвобождения.