Сложность агентов является серьезной проблемой для предприятий, возникающей из-за взаимосвязанности множества агентов и их вызовов API. Эта сложная сеть взаимодействий создает систему, которой трудно управлять и которую трудно понять. Добавление большего количества агентов не просто линейно увеличивает количество соединений; оно их усложняет, делая систему все более непрозрачной. В результате программы ИИ часто останавливаются, потому что люди, ответственные за агентов, теряют контроль над их операциями и разрешениями. Текущий инстинкт рассматривать развертывание агентов как контрольный список оказывается недостаточным для управления этим сложным, каскадным поведением.Расширение прав доступа является распространенной проблемой, когда агенты со временем получают более широкий доступ без явного повторного одобрения. Владение также размывается, поскольку рабочие процессы включают несколько агентов, что делает ответственность за сбои неясной. Существующая инфраструктура управления с трудом справляется с взаимосвязанным и каскадным характером поведения агентов. Для решения этой проблемы каждый агент должен иметь четкую идентификацию, определенную область действия и человека-спонсора.Однако идентификации на уровне агента самой по себе недостаточно; необходим более широкий механизм надзора для отслеживания действий агентов и их последующих эффектов в режиме реального времени. Также критически важна возможность принудительного исполнения, то есть способность предотвращать действия, нарушающие политику, до их возникновения. Предприятия, добивающиеся успеха в области агентного ИИ, обеспечивают как видимость, так и подотчетность для управления растущими парками агентов. Такой подход способствует "гармонии человека и агента", позволяя масштабу и подотчетности расти вместе. Реальный риск заключается не в отдельных агентах, а в их непредсказуемых взаимодействиях в масштабе, что препятствует производственному развертыванию. Решая проблему сложности, автономность становится преимуществом, а не недостатком.