Этот учебник поможет вам создать кодирующего агента с нуля, чтобы понять его внутреннюю работу. Необходим предварительный опыт работы с Python и ключ API Claude. Настройка проекта включает использование 'uv' для создания проекта и установки зависимостей 'python-dotenv' и 'anthropic'. Аутентификация осуществляется путем размещения вашего ключа API Claude в файле .env и добавления его в .gitignore. Ядром кодирующего агента является большая языковая модель (LLM). В этом учебнике конкретно используется API Claude из-за его удобного SDK. Вы научитесь взаимодействовать с LLM через ее API. Учебник подчеркивает концепцию инструментов как способа расширения функциональности LLM. Кодирующий агент определяется как LLM, расширенная инструментами для взаимодействия с окружающей средой. Практическая реализация включает отправку сообщения LLM с использованием Python SDK 'anthropic'. Предоставленный фрагмент кода демонстрирует, как загружать переменные среды и инициализировать клиент Anthropic. Дальнейшие шаги будут включать управление контекстом и реализацию вызовов инструментов. Этот практический подход раскрывает тайны создания сложных кодирующих агентов.