Масштабируйтесь умно, а не просто масштабно: практическое руководство по многоузловому Amazon Timestream для InfluxDB 3 Enterprise

С выпуском многоузловой масштабируемости для Amazon Timestream for InfluxDB 3 Enterprise кластеры теперь могут поддерживать до 15 узлов с различными ролями. Вы можете разделить прием данных, запросы и компакцию в соответствии с требованиями вашей рабочей нагрузки. В этой статье мы рассмотрим, когда следует масштабироваться вертикально по сравнению с горизонтальным, и как сделать правильный выбор как для стабильности, так и для стоимости.

Scale smart, not just big: a practical guide to multi-node Amazon Timestream for InfluxDB 3 Enterprise aws.amazon.com

RSS Hunter • 22 июл.

Создание многорегионального API с помощью Prisma ORM и Amazon Aurora DSQL

В этой статье мы покажем, как создать многорегиональный активный-активный API с использованием Prisma ORM и Amazon Aurora DSQL.

Building a multi-Region API with Prisma ORM and Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com

RSS Hunter • 21 июл.

Анализ инцидентов с использованием ИИ для Amazon RDS с помощью автоматизированных криминалистических артефактов

В этой статье мы демонстрируем бессерверный подход к непрерывному сбору криминалистических артефактов для баз данных Amazon RDS и Amazon Aurora. Захватывая моментальные снимки внутренних данных базы данных в определенные моменты времени и сохраняя их в Amazon S3, вы создаете временной ряд, который инструменты искусственного интеллекта могут анализировать за считанные секунды. Это превращает часы ручного расследования в мгновенный диалог.

AI-powered incident analysis for Amazon RDS using automated forensic artifacts aws.amazon.com

RSS Hunter • 21 июл.

Миграция критически важных платежей Nubank на Amazon Aurora PostgreSQL

Управление платежной инфраструктурой в масштабе представляет собой уникальные проблемы, влияющие как на производительность, так и на операционную эффективность. В этой статье мы расскажем о технических и операционных проблемах, с которыми столкнулся Nubank при самостоятельном управлении PostgreSQL, критериях оценки, которые они установили для выбора решений для баз данных, и результатах успешной миграции на Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition. В отдельных случаях Nubank добился улучшения производительности запросов до 1900 раз.

Migrating mission-critical payments at Nubank to Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com

RSS Hunter • 21 июл.

Вызов служб AWS напрямую из Amazon RDS для SQL Server 2025

В этой статье вы узнаете, как использовать хранимую процедуру sp_invoke_external_rest_endpoint в Amazon RDS для SQL Server 2025 для вызова служб AWS и внешних HTTPS-конечных точек непосредственно из T-SQL.

Invoke AWS services directly from Amazon RDS for SQL Server 2025 aws.amazon.com

RSS Hunter • 20 июл.

Создание паттернов агентного ИИ с помощью Amazon Bedrock и SQL Server 2025 на Amazon RDS

В этой статье мы демонстрируем, как SQL Server 2025 на Amazon RDS может напрямую вызывать базовые модели Amazon Bedrock из T-SQL с помощью sp_invoke_external_rest_endpoint. Этот подход устраняет промежуточное ПО, снижает задержку и предоставляет возможности ИИ непосредственно в рабочих процессах базы данных.

Building agentic AI patterns with Amazon Bedrock and SQL Server 2025 on Amazon RDS aws.amazon.com

RSS Hunter • 20 июл.

Миграция с Db2 на AIX или Windows на Amazon RDS для Db2

В этой статье мы предоставляем пошаговые инструкции по миграции базы данных IBM Db2 с локальных серверов AIX или Windows на Amazon RDS для Db2 с использованием нативных инструментов Db2 (db2look и db2move). Мы также рассмотрим AWS Database Migration Service (AWS DMS) как альтернативный подход. В статье также освещаются лучшие практики для проверки целостности данных и минимизации времени переключения.

Migrate from AIX or Windows Db2 to Amazon RDS for Db2 aws.amazon.com

RSS Hunter • 20 июл.

Стратегии пула соединений в Amazon Aurora DSQL

В этой статье вы узнаете четыре конкретные стратегии, которые помогут вам снизить накладные расходы на подключение Aurora DSQL, оставаться в пределах ограничения в 100 подключений в секунду и избежать штормовых переподключений. К концу вы получите готовый к эксплуатации контрольный список для настройки пулов соединений, обеспечивающих надежную производительность в масштабе.

Connection pooling strategies in Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com

RSS Hunter • 20 июл.

Представляем open source Bulk Executor для Amazon DynamoDB

При использовании Amazon DynamoDB иногда требуется выполнять массовые операции со всеми элементами в таблице, что исторически требовало написания собственного кода. Открытый исходный код Bulk Executor для DynamoDB упрощает такие массовые задачи. Вы можете использовать эту функцию для вызова таких команд, как подсчет, поиск, удаление или обновление. Кодирование не требуется, даже при работе в больших масштабах. В этой статье мы рассмотрим встроенные возможности Bulk Executor и покажем, как установить и использовать его для распространенных массовых операций с вашими таблицами DynamoDB.

Introducing open source Bulk Executor for Amazon DynamoDB aws.amazon.com

RSS Hunter • 15 июл.

Создание семантической онтологии для работы ИИ-ассистентов на AWS – Часть 1

В этой статье мы покажем вам, как построить семантическую онтологию, которая поможет вашим ИИ-ассистентам эффективно работать с корпоративными данными. Вы узнаете, как структурировать хранилище графов свойств для взаимосвязей данных, настроить векторное индексирование для семантического поиска и внедрить автоматизированный слой изучения фактов, который улучшает использование. Этот подход "снизу вверх" основывает вашу онтологию на существующих данных, создавая абстракции из наблюдаемых закономерностей, а не теоретических моделей.

Build a semantic ontology to power AI assistants on AWS – Part 1 aws.amazon.com

RSS Hunter • 14 июл.

Перестроение больших индексов на Aurora PostgreSQL с помощью развертываний "синий/зеленый"

В этой статье мы покажем, как перестроить большие индексы в Amazon Aurora PostgreSQL, объединив Amazon Aurora Blue/Green Deployments с Aurora Optimized Reads. Выполняя переиндексацию в зеленой (staging) среде с использованием инстанса с NVMe-накопителем, фаза сортировки использует быстрое локальное хранилище вместо Amazon EBS по сети, и вы избегаете влияния на рабочие нагрузки в производственной среде.

Rebuild large indexes on Aurora PostgreSQL with Blue/Green Deployments aws.amazon.com

RSS Hunter • 13 июл.

Преобразование схемы DMS через AWS CloudFormation

AWS Database Migration Service Schema Conversion (DMS SC) преобразует объекты баз данных в гетерогенных системах, таких как Oracle или SQL Server, в PostgreSQL или MySQL. В этой статье мы покажем, как DMS SC с возможностями генеративного ИИ улучшает процесс преобразования кода.

Provisioning DMS Schema Conversion via AWS CloudFormation aws.amazon.com

RSS Hunter • 13 июл.

Ускорьте модернизацию баз данных с помощью агентного ИИ в AWS DMS Schema Conversion

Начиная с сегодняшнего дня, вы можете использовать ИИ-агентов для оркестровки всего рабочего процесса AWS DMS Schema Conversion (DMS SC) с помощью естественного языка. ИИ-агент управляет полным жизненным циклом, включая создание проектов миграции, просмотр метаданных источника, преобразование схем, генерацию отчетов об оценке и экспорт результатов, и все это с помощью диалогового запроса.

Accelerate database modernization with agentic AI in AWS DMS Schema Conversion aws.amazon.com

RSS Hunter • 9 июл.

Диагностика и устранение отставания реплик в Amazon RDS для Oracle – Часть 2

Этот пост является вторым в серии из двух частей, посвященной снижению задержки репликации для реплик чтения Amazon RDS для Oracle. В Части 1 мы обсудили сжатие redo и параметры конфигурации для оптимизации задержки реплики. В этом посте мы покажем вам, как отслеживать задержку реплики с помощью метрик Amazon CloudWatch и представлений базы данных, выявлять распространенные первопричины с помощью анализа событий ожидания, а также как устранять и решать проблемы с производительностью.

Diagnose and resolve replica lag in Amazon RDS for Oracle replicas – Part 2 aws.amazon.com

RSS Hunter • 9 июл.

Оптимизация задержки репликации для реплик Amazon RDS для Oracle с использованием сжатия redo – Часть 1

В первой части (этот пост) мы покажем вам, как оптимизировать задержку для реплик RDS для Oracle, используя функцию сжатия redo. Во второй части мы обсудим различные методы мониторинга, устранения неполадок и решения проблем с задержкой репликации для реплик RDS для Oracle.

Optimize replication lag for Amazon RDS for Oracle replicas using redo compression – Part 1 aws.amazon.com

RSS Hunter • 9 июл.

Возврат с Amazon RDS для Db2 на локальный AIX Db2 с использованием DMS

В этой статье вы узнаете, как настроить обратную репликацию только с использованием CDC из Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) для Db2 обратно в ваш локальный экземпляр Db2 на AIX с помощью AWS Database Migration Service (AWS DMS).

Fail back from Amazon RDS for Db2 to on-premises AIX Db2 using DMS aws.amazon.com

RSS Hunter • 8 июл.

Улучшения логической репликации в Amazon RDS для PostgreSQL 18

В этом посте мы демонстрируем, как использовать улучшения логической репликации PostgreSQL 18 на RDS для PostgreSQL: репликация генерируемых столбцов STORED с параметром publish_generated_columns, мониторинг конфликтов с помощью новых счетчиков в pg_stat_subscription_stats, проверка того, что параллельная потоковая передача включена по умолчанию, переключение двухфазной фиксации на работающей подписке и настройка idle_replication_slot_timeout для автоматической очистки слотов. Эти функции доступны на RDS для PostgreSQL 18.0 и более поздних версий и Aurora PostgreSQL.

Logical replication improvements in Amazon RDS for PostgreSQL 18 aws.amazon.com

RSS Hunter • 7 июл.

Автоматизируйте извлечение и анализ журналов аудита PostgreSQL с помощью Amazon S3

В этой статье мы покажем, как развернуть автоматизированный конвейер, который извлекает журналы аудита PostgreSQL из CloudWatch Logs, преобразует их в структурированный формат значений, разделенных запятыми (CSV), и сохраняет их в Amazon S3 для долгосрочного анализа. Решение обрабатывает записи журналов почти в режиме реального времени после их создания.

Automate PostgreSQL audit log extraction and analysis with Amazon S3 aws.amazon.com

RSS Hunter • 7 июл.

Путь Dynata к снижению общей стоимости владения и ускорению модернизации с помощью планов экономии баз данных AWS

В этой статье мы покажем, как Dynata упростила оптимизацию затрат на базы данных и ускорила модернизацию до процессоров AWS Graviton, внедрив планы экономии на базе данных. Вместо управления зарезервированными экземплярами в нескольких службах баз данных, Dynata объединила свои обязательства по затратам в единую, гибкую модель ценообразования. Это позволило снизить операционные расходы на 70%, распространить покрытие затрат на Amazon Aurora без сервера и уменьшить общую стоимость владения по мере развития их инфраструктуры.

Dynata’s journey to lower TCO and faster modernization with AWS Database Savings Plans aws.amazon.com

RSS Hunter • 6 июл.

Маскировка данных в Amazon RDS для Oracle

В этой статье мы расскажем, как использовать Oracle Data Masking and Subsetting Pack с Amazon RDS для Oracle. Мы рассмотрим настройку маскирования данных в Oracle Enterprise Manager (OEM) и варианты автоматизации.

Data masking in Amazon RDS for Oracle aws.amazon.com

RSS Hunter • 2 июл.

Как CRED использует развертывания Amazon RDS Blue/Green в масштабе

В этой статье вы узнаете, как CRED построила автоматизированный фреймворк оркестрации для развертываний Amazon RDS по схеме "синий/зеленый". Фреймворк выполняет обновление движка, масштабирование экземпляров, оптимизацию хранилища и миграцию конвейера захвата изменений данных (CDC) для всего их парка. Этот подход позволил добиться нулевых инцидентов с потерей данных и нулевых производственных инцидентов.

How CRED uses Amazon RDS Blue/Green Deployments at scale aws.amazon.com

RSS Hunter • 2 июл.

Межрегиональный и межрегиональный мониторинг Amazon RDS и Aurora с помощью Database Insights

В этой публикации показано, как настроить централизованный меж учетный и межрегиональный мониторинг для баз данных Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) и Amazon Aurora с использованием Amazon CloudWatch Database Insights. Независимо от того, расположены ли ваши базы данных в двух учетных записях AWS или в десяти, и в одном регионе или в нескольких, этот пошаговый процесс предоставит вам единую учетную запись мониторинга с видимостью по всему вашему парку баз данных.

Cross-account and cross-Region monitoring for Amazon RDS and Aurora with Database Insights aws.amazon.com

RSS Hunter • 1 июл.

Анализ логов Amazon RDS: запросы на естественном языке с помощью Kiro и MCP

В этой статье мы демонстрируем подход к анализу журналов RDS с использованием Kiro, разговорного ИИ-ассистента, в сочетании с сервером протокола контекста модели (MCP) от awslabs.cloudwatch-mcp-server. Это решение превращает анализ журналов из технического процесса, основанного на запросах, в диалог на естественном языке, мгновенно предоставляя действенные выводы.

Amazon RDS log analysis: natural language queries with Kiro and MCP aws.amazon.com

RSS Hunter • 1 июл.

Включите аутентификацию Kerberos с саморасположенным AD для Amazon RDS для Db2

В этом посте мы показываем, как настроить Windows Active Directory для Amazon RDS для Db2 с аутентификацией Kerberos и как проверить настройку с клиента, присоединенного к домену. Мы пройдемся по процессу от начала до конца, опубликованному в репозитории aws-samples/sample-rds-db2-tools.

Enable self-managed AD Kerberos authentication with Amazon RDS for Db2 aws.amazon.com

RSS Hunter • 30 июн.

Управление длительными транзакциями для производительности AWS DMS

В этом посте мы покажем, как длительные транзакции влияют на задержку захвата измененных данных (CDC) в AWS Database Migration Service (AWS DMS), рассмотрим подходы к мониторингу для Oracle, PostgreSQL, MySQL и SQL Server, а также предоставим готовые к использованию скрипты для выявления и разрешения проблемных транзакций до того, как они повлияют на производительность вашей репликации.

Manage long-running transactions for AWS DMS performance aws.amazon.com

RSS Hunter • 30 июн.

Аутентификация пользователей и управление сессиями с Amazon Aurora DSQL

В этом посте вы узнаете, как спроектировать и реализовать службу аутентификации пользователей с управлением сессиями на Amazon Aurora DSQL. Вы увидите полный поток запросов от клиента к базе данных и обратно, изучите особенности проектирования, характерные для Amazon Aurora DSQL, и откроете для себя практические уроки, полученные при создании и тестировании на реальном кластере.

User authentication and session management with Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com

RSS Hunter • 30 июн.

Анонс Valkey 9.1 для Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache теперь поддерживает Valkey 9.1, предоставляя последние инновации, разработанные сообществом в рамках проекта с открытым исходным кодом Valkey, клиентам, использующим ElastiCache для высокопроизводительных, чувствительных к задержкам и операционно сложных приложений, работающих в памяти. В этой статье мы обсудим, как Valkey 9.1 помогает добиться большей пропускной способности и эффективности использования памяти для требовательных рабочих нагрузок, обеспечивая при этом более надежную изоляцию для многопользовательских и общих кластерных развертываний. Мы также рассмотрим новые команды, упрощающие распространенные рабочие процессы приложений и операционные задачи, новые функции наблюдаемости, которые дают операторам лучшую видимость поведения движка, и как ElastiCache продолжает предоставлять последние инновации Valkey с открытым исходным кодом в полностью управляемом сервисе.

Announcing Valkey 9.1 for Amazon ElastiCache aws.amazon.com

RSS Hunter • 29 июн.

Строим финансовые иерархии с помощью Amazon Neptune для казначейских операций

В этой статье мы показываем, как команда финансовых технологий (FinTech) Amazon использует Amazon Neptune для моделирования сложных структур казначейства корпораций в виде графа свойств. Эти структуры включают отношения юридических лиц, межфирменные соглашения и ассоциации банковских счетов, которые регулируют маршрутизацию платежей и управление денежными средствами.

Building Financial Hierarchies with Amazon Neptune for Treasury Operations aws.amazon.com

RSS Hunter • 29 июн.

Как Securonix сократила расходы на кэш на 20% с помощью Amazon ElastiCache для Valkey

В этой публикации мы расскажем, как Securonix перенесла сотни кластеров Amazon ElastiCache с Redis OSS на Valkey, добившись снижения затрат на кэширование на 20%. Это составляет более 100 000 долларов экономии в годовом исчислении. Миграция также улучшила загрузку ЦП и общую пропускную способность глобальной платформы SIEM Securonix, которая ежедневно обрабатывает сотни терабайт данных для команд корпоративной безопасности по всему миру.

How Securonix reduced cache costs by 20% with Amazon ElastiCache for Valkey aws.amazon.com

RSS Hunter • 29 июн.

Запуск pgvector в продакшене на Amazon Aurora PostgreSQL

Запуск pgvector на Amazon Aurora PostgreSQL дает вам хранилище векторов уровня производства на базе данных, с которой вы уже знакомы, поддерживаемое инструментами эксплуатации, высокой доступностью и масштабируемостью Amazon Aurora. Производственный трафик вводит предсказуемый набор операционных соображений: задержку запросов по мере роста корпуса, воспоминание при фильтрованных поисках вектором, запас памяти во время построения индексов и поведение подключения под нагрузкой. Этот пост посвящен операциям с базой данных, которые поддерживают здоровье слоя извлечения RAG. В этом посте мы рассматриваем операционные практики, которые поддерживают здоровье рабочей нагрузки pgvector, когда вы от нее зависит: выбор правильного индекса и функции расстояния, масштабирование с помощью квантования и разделения, управление перемещением иерархического навигируемого небольшого мира (HNSW), выбор размера для операции в памяти и сигналы наблюдаемости, которые обнаруживают проблемы на ранней стадии.

Running pgvector in production on Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com

RSS Hunter • 25 июн.

Централизованная инспекция дорожного движения для Oracle Database@AWS

В предыдущем посте "Реализация шаблонов сетевого подключения для Oracle Database@AWS" мы рассмотрели три шаблона подключения. Это прямое подключение между VPC приложения и сетью Oracle Database@AWS, подключение в пределах одного региона с использованием AWS Transit Gateway и подключение между несколькими регионами с использованием AWS Cloud WAN. Этот пост знакомит вас с двумя централизованными шаблонами инспекции, которые маршрутизируют трафик через выделенный VPC инспекции, прежде чем он достигнет места назначения: один с использованием AWS Transit Gateway, а другой - с использованием AWS Cloud WAN с вставкой службы.

Centralized traffic inspection for Oracle Database@AWS aws.amazon.com

RSS Hunter • 25 июн.

Создайте REST API на Spring Boot с Amazon Aurora SQL

В этой статье вы узнаете, как создать REST API на Spring Boot, который интегрируется с Aurora DSQL. Вы настроите Aurora DSQL JDBC Connector для аутентификации IAM, реализуете оптимистический контроль параллелизма и запустите приложение на двух региональных узлах, чтобы наблюдать активное-активное поведение.

Build a Spring Boot REST API with Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com

RSS Hunter • 24 июн.

Автоматизация меж учетных записей для обновления кластеров баз данных Amazon RDS Multi-AZ

Поддержание актуальности непроизводственных сред с данными производственной среды является распространенной операционной потребностью. В этой статье вы узнаете, как автоматизировать обновление среды между учетными записями для кластеров баз данных Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Multi-AZ (доступных для PostgreSQL и MySQL) с использованием бессерверного конвейера, который запускается одним триггером.

Automating cross-account refresh for Amazon RDS Multi-AZ DB clusters aws.amazon.com

RSS Hunter • 24 июн.

PostgreSQL 18 в Amazon Aurora и Amazon RDS: Улучшения производительности

Это Часть 1 из двухсерийного цикла, посвященного ключевым особенностям PostgreSQL 18. В этой публикации мы сосредоточимся на улучшениях производительности: оптимизации skip scan для многоколоночных индексов, расширенном выводе EXPLAIN, автоматическом удалении ненужных самосоединений и ряде улучшений vacuum и autovacuum, которые помогают поддерживать эффективную работу вашей базы данных.

PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Performance enhancements aws.amazon.com

RSS Hunter • 17 июн.

PostgreSQL 18 на Amazon Aurora и Amazon RDS: улучшения безопасности, мониторинга и для разработчиков

В первой части этой серии мы рассмотрели улучшения производительности в PostgreSQL 18, включая оптимизацию skip scan, расширенный вывод EXPLAIN, автоматическое удаление самосоединений, а также улучшения vacuum/autovacuum. Во второй части мы сосредоточимся на безопасности, мониторинге, продуктивности разработчиков и улучшениях логической репликации, которые повышают операционную эффективность и общий опыт разработчиков.

PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements aws.amazon.com

RSS Hunter • 17 июн.

Глубокое погружение в анализ блокировок Amazon Aurora PostgreSQL с помощью CloudWatch Database Insights

В этой статье мы покажем, как использовать Amazon CloudWatch Database Insights для анализа блокировок в Amazon Aurora PostgreSQL. Вы узнаете, как включить эту функцию, интерпретировать визуализации дерева блокировок, устранять распространенные проблемы, связанные с блокировками, и поддерживать оптимальную производительность базы данных. Эта функция анализа дерева блокировок также применима к Amazon RDS для PostgreSQL.

Deep dive into Amazon Aurora PostgreSQL lock analysis with CloudWatch Database Insights aws.amazon.com

RSS Hunter • 17 июн.

Преобразование экземпляра RDS для SQL Server из "лицензия включена" в "принесите свои собственные носители" (BYOM)

Amazon RDS for SQL Server недавно запустил функцию "Bring Your Own Media" (BYOM), позволяющую использовать существующие лицензии SQL Server с полностью управляемыми экземплярами RDS. Это особенно ценно, если у вас есть действующие лицензионные соглашения с Microsoft, и вы хотите оптимизировать свои расходы в облаке, используя эти инвестиции в AWS. Если вы уже используете RDS for SQL Server с моделью "лицензия включена" (LI), теперь вы можете преобразовать эти экземпляры в BYOM без необходимости миграции базы данных. В этой статье мы подробно рассмотрим весь процесс преобразования: подготовку установочных носителей, создание версии движка BYOM и выполнение изменения модели лицензирования на месте.

Converting an RDS for SQL Server instance from license included to Bring Your Own Media (BYOM) aws.amazon.com

RSS Hunter • 16 июн.

Миграция Similarweb с HBase на Amazon DynamoDB

Управление огромными объемами данных в больших масштабах представляет собой серьезные операционные проблемы. В Similarweb мы столкнулись с этими проблемами, используя Apache HBase, и нашли решение в Amazon DynamoDB. Similarweb — это платформа цифровой аналитики, которая предоставляет основанные на ИИ сведения о трафике веб-сайтов, использовании приложений и рыночных тенденциях, чтобы помочь компаниям сравнивать конкурентов и оптимизировать стратегии роста. Мы столкнулись с растущими проблемами масштабируемости и операционной сложности с нашей существующей инфраструктурой Apache HBase, что побудило нас изучить более гибкие и эффективные альтернативы. В этой статье мы расскажем о нашем опыте миграции нашего хранилища данных с Apache HBase на DynamoDB. Мы обсудим технические проблемы, подход к миграции, стратегии моделирования данных, методы оптимизации затрат и ключевые преимущества, достигнутые в процессе.

Similarweb’s migration from HBase to Amazon DynamoDB aws.amazon.com

RSS Hunter • 16 июн.

Улучшение производительности запросов с помощью планов EXPLAIN в Amazon Aurora DSQL

В этой статье мы покажем, как использовать планы EXPLAIN для диагностики и улучшения производительности запросов в Amazon Aurora DSQL. Мы представим трехслойную модель фильтрации в качестве практической основы для понимания того, где оцениваются ваши предикаты, и рассмотрим архитектурные различия, которые делают планы Aurora DSQL уникальными, анатомию вывода EXPLAIN, выбор метода доступа и пошаговый рабочий процесс улучшения запросов.

Improve query performance with EXPLAIN plans in Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com

RSS Hunter • 16 июн.

Оракул Провизии Database@AWS ресурсы с помощью Terraform

В этом посте мы показываем вам, как обеспечить ключевые компоненты предложения Oracle Database@AWS, включая сеть ODB, инфраструктуру Oracle Exadata, кластеры виртуальных машин Exadata и автономные кластеры виртуальных машин с помощью Terraform.

Provision Oracle Database@AWS resources using Terraform aws.amazon.com

RSS Hunter • 11 июн.

Автоматизация обновления основных или минорных версий Amazon Aurora PostgreSQL с помощью AWS Systems Manager и Amazon EC2

Управление обновлениями Amazon Aurora PostgreSQL-совместимого выпуска в нескольких кластерах баз данных может быть трудоемким и подверженным ошибкам при ручном выполнении. В этой статье мы покажем, как автоматизировать обновления Amazon Aurora PostgreSQL для всего вашего парка баз данных с помощью последовательных, повторяемых процедур.

Automate Amazon Aurora PostgreSQL major or minor version upgrade using AWS Systems Manager and Amazon EC2 aws.amazon.com

RSS Hunter • 10 июн.

Как перейти с Oracle на Amazon Aurora PostgreSQL с помощью AWS CloudFormation (Часть 1)

В этой статье вы узнаете, как использовать AWS DMS Schema Conversion для миграции схем Oracle в PostgreSQL. AWS DMS Schema Conversion преобразует схемы баз данных и объекты кода в форматы, совместимые с вашей целевой базой данных. Вы также узнаете, как использовать AWS DMS для миграции данных в Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition.

How to migrate from Oracle to Amazon Aurora PostgreSQL using AWS CloudFormation (Part 1) aws.amazon.com

RSS Hunter • 10 июн.

Избегайте общих учетных записей баз данных с федеративной аутентификацией IAM.

В этой статье вы узнаете, как интегрировать Okta с AWS IAM Identity Center и реализовать аутентификацию Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) с помощью AWS Identity and Access Management (AWS IAM) для создания унифицированного потока аутентификации. Вы настроите управление доступом на основе атрибутов (ABAC), которое автоматически сопоставляет идентификаторы пользователей из вашего IdP с разрешениями базы данных, поддерживая интерактивные сеансы пользователей и помогая избежать совместного использования учетных записей. К концу вы получите рабочую систему, в которой аутентификация базы данных будет работать точно так же, как аутентификация вашего приложения.

Avoid shared database accounts with federated IAM authentication aws.amazon.com

RSS Hunter • 10 июн.

Создание приложений с безопасностью типов с помощью Drizzle ORM в Aurora DSQL

В этом посте вы создадите рабочее приложение командной строки ветеринарной клиники, которое демонстрирует готовые к производству шаблоны для подключения Drizzle ORM к Aurora DSQL. К концу вы получите запущенное приложение с отношениями один-ко-многим и многие-ко-многим, и шаблоны, которые вы изучите (первичные ключи UUID, отношения на уровне приложения и пользовательский запускатор миграций), будут работать с другими ORM TypeScript на Aurora DSQL.

Building type-safe applications with Drizzle ORM in Aurora DSQL aws.amazon.com

RSS Hunter • 9 июн.

Паттерны пагинации в Amazon Aurora DSQL

В этой статье вы узнаете три метода постраничной навигации для Aurora DSQL: OFFSET/LIMIT, на основе курсора (набор ключей) и временной. Вы реализуете постраничную навигацию на основе набора ключей на SQL и Python, интегрируете ее в слой API, оптимизируете с помощью составных индексов, обрабатываете пакетную обработку в пределах лимита транзакции в 3000 строк, и избегаете пяти распространенных анти-шаблонов. К концу статьи вы сможете выбрать правильный метод постраничной навигации для вашей рабочей нагрузки и реализовать его с уверенностью.

Pagination patterns in Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com

RSS Hunter • 9 июн.

Объявляем Amazon RDS для Db2 12.1 с дополнительной community-версией

Amazon RDS для Db2 теперь поддерживает IBM Db2 12.1, последнее поколение движка базы данных Db2. Вместе с этим обновлением мы представляем новое издание: Community Edition (db2-ce). Теперь у вас есть три варианта издания при создании экземпляра Amazon RDS для Db2. В этом посте мы расскажем о том, что нового в Db2 12.1, представим Community Edition и когда его использовать, покажем, как начать работу с помощью консоли управления AWS, интерфейса командной строки AWS (AWS CLI) и Terraform, а также расскажем о пути обновления с Db2 11.5.

Announcing Amazon RDS for Db2 12.1 with additional community edition aws.amazon.com

RSS Hunter • 8 июн.

Автоматизируйте миграцию из Oracle PL/SQL в PostgreSQL с помощью Amazon Bedrock и Strands Agents

В этом посте вы узнаете, как создать помощник миграции, работающий на основе генеративного ИИ, который помогает автоматизировать части последней мили преобразования кода. Используя Claude Sonnet 4.6 от Anthropic на Amazon Bedrock, фреймворк Strands Agents и сервер AWS Knowledge MCP, вы можете автоматизировать преобразование и проверку объектов PL/SQL против Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition. Помощник считывает оценку AWS DMS SC из CSV, извлекает исходный код PL/SQL из Oracle, преобразует каждый объект, развертывает результат в Aurora PostgreSQL через AWS Lambda и запускает автоматические тесты в единой конвейере.

Automate Oracle PL/SQL to PostgreSQL migration with Amazon Bedrock and Strands Agents aws.amazon.com

RSS Hunter • 8 июн.

Создание приложений Python с помощью SQLAlchemy и Aurora DSQL

В этом посте вы создадите рабочее приложение командной строки (CLI) ветеринарной клиники, которое демонстрирует готовые к производству шаблоны для подключения SQLAlchemy к Aurora DSQL. Реализованные вами шаблоны (первичные ключи UUID, отношения на уровне приложения и конфигурация движка AUTOCOMMIT) применяются к другим ORM Python на Aurora DSQL.

Building Python applications with SQLAlchemy and Aurora DSQL aws.amazon.com

RSS Hunter • 8 июн.

Oracle Database в AWS расшифрован: определение оптимального варианта для ваших рабочих нагрузок Oracle

В этой статье мы рассмотрим ключевые причины, по которым Oracle Database@AWS является отличным решением для организаций, использующих Oracle на AWS. Мы расскажем о бизнес-, технических преимуществах и преимуществах лицензирования, которые оно предоставляет, а также о том, как оно дополняет существующие варианты AWS, такие как Amazon RDS для Oracle и Amazon EC2.

Oracle Database@AWS decoded: Determining the right fit for your Oracle workloads aws.amazon.com

RSS Hunter • 8 июн.

Понимание принципов работы резервного копирования в Amazon Aurora

В этой статье мы подробно рассмотрим архитектуру резервного копирования Aurora, ее отличия от резервного копирования Amazon RDS, а также метрики Amazon CloudWatch, доступные для мониторинга использования хранилища резервных копий. С помощью подробных сценариев и визуализаций мы продемонстрируем, как шаблоны рабочей нагрузки и периоды хранения влияют на затраты на резервное копирование. Мы также рассмотрим варианты резервного копирования в разных регионах и поделимся рекомендуемыми практиками для оптимизации потребления хранилища резервных копий.

Understanding how backups work in Amazon Aurora aws.amazon.com

RSS Hunter • 4 июн.