TheNote
RSS Блог разработчиков Google Заметка
GooglePlay AppStore

RSS Блог разработчиков Google

Developers.googleblog.com - это официальный блог для разработчиков от Google. Здесь представлена исчерпывающая информация о различных инструментах разработчика и их функциональных возможностях, исправлениях ошибок и руководствах по совершенствованию навыков разработки. Кроме того, в блоге публикуются тематические исследования, интервью и новости сообщества, связанные с проектами Google по разработке программного обеспечения.
RSS developers.googleblog.com
Google Developers Blog developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 22 авг. 2024 г.

Трэд заметок

Как A2A строит мир совместных агентов

В честь первой годовщины протокола Agent-to-Agent (A2A) в этой статье рассказывается, как этот фреймворк позволяет автономным ИИ-агентам безопасно сотрудничать и передавать задачи без жесткости традиционных API. Делегируя сложные рабочие процессы специализированным пиринговым агентам, A2A предотвращает загрязнение контекста, обеспечивает конфиденциальность данных и упрощает проектирование приложений за счет модульности. Чтобы продемонстрировать эту экосистему в действии, в статье освещается FoldRun — интерфейс для наук о жизни, который оркестрирует сложные предсказания структуры белков, а также различные варианты использования A2A в сферах коммерции, потоковой передачи данных, DevOps и телекоммуникаций.
How A2A is Building a World of Collaborative Agents developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 18 июн.

A2UI + MCP Apps: Объединяя лучшее из декларативных и пользовательских интерфейсов агентов

В этой статье представлены три архитектурных паттерна, разработанных для интеграции приложений Model Context Protocol (MCP) и пользовательского интерфейса "агент-пользователь" (A2UI) для решения компромисса между высоко настраиваемыми средами iframe и нативным декларативным рендерингом. Комбинируя эти подходы, разработчики могут предоставлять нативные интерфейсы непосредственно через MCP-серверы, безопасно встраивать сложные и управляемые состояниями iframe-приложения в декларативные представления или внедрять генеративные UI-компоненты в устаревшие системы. В конечном итоге, эти гибридные фреймворки позволяют инженерным командам создавать безопасные, производительные и соответствующие бренду пользовательские интерфейсы агентов, адаптированные к конкретным ограничениям их проектов.
A2UI + MCP Apps: Combining the best of declarative and custom agentic UIs developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 17 июн.

Раскрывая мощь стека TPU: Представляем наш новый Центр разработчиков

Google официально запустила TPU Developer Hub — централизованный образовательный ресурс, призванный помочь разработчикам моделей и инженерам максимально использовать производительность Google Cloud TPU. Хаб предлагает ресурсы, ориентированные на код, рецепты с открытым исходным кодом и подробную документацию, охватывающую аппаратную архитектуру, оптимизацию программного обеспечения, отладку, параллелизм и работу с сетями. Эти материалы адаптированы как для разработчиков-людей, так и для инструментов с поддержкой ИИ, чтобы оптимизировать все: от крупномасштабного обучения до рабочих нагрузок с низкой задержкой вывода.
Unlocking the Power of the TPU Stack: Introducing our new Developer Hub developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 июн.

Повышение безопасности и доверия: новые метаданные сеанса в функции "Вход через Google"

Google улучшает функцию "Вход через Google", внедряя новые стандартные утверждения OIDC — в частности, auth_time и amr (Authentication Methods Reference) — чтобы предоставить разработчикам более подробные метаданные сеанса. Эти обновления позволяют проверенным приложениям проверять "свежесть" входа пользователя и используемые методы аутентификации (например, многофакторную аутентификацию или аппаратные ключи), что обеспечивает более динамичное управление доступом на основе рисков. Используя эти сигналы федеративной идентификации, платформы могут лучше предотвращать захват учетных записей и мошенничество, одновременно внедряя детальные политики безопасности, такие как дополнительная аутентификация для конфиденциальных действий.
Enhance Security and Trust: New Session Metadata in Sign in with Google developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 июн.

DiffusionGemma: Руководство разработчика

DiffusionGemma — это экспериментальная модель генерации текста, построенная на архитектуре Gemma 4, которая использует диффузионную параллельную генерацию вместо авторегрессии токен за токеном, что обеспечивает гораздо более быструю инференцию, двустороннюю контекстную осведомленность и самокоррекцию в реальном времени, оставаясь при этом развертываемой на потребительских графических процессорах. Ее архитектура параллельно генерирует и уточняет блоки из 256 токенов посредством итеративного шумоподавления, что позволяет ей более эффективно, чем традиционные языковые модели, справляться со сложными задачами, основанными на ограничениях, такими как Судоку, и демонстрировать значительный прирост от дообучения. Модель интегрируется с vLLM и другими популярными фреймворками инференции, предоставляя разработчикам доступ к новому неавторегрессивному подходу, который сочетает в себе высокую производительность, эффективное масштабирование длинного контекста, а также простую настройку и развертывание.
DiffusionGemma: The Developer Guide developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10 июн.

Представляем командную строку Google Colab

Google объявила о выпуске интерфейса командной строки Google Colab (CLI), нового инструмента, который позволяет разработчикам и агентам ИИ подключать локальные терминалы к удаленным средам выполнения Colab для бесшовного выполнения. Легковесный CLI позволяет пользователям легко запрашивать мощные GPU, запускать локальные скрипты Python удаленно и бесшовно получать журналы артефактов или модели, такие как тонко настроенные адаптеры Gemma 3. Интегрируясь напрямую в стандартные среды терминалов, инструмент имеет высокую степень программирования и готов к использованию агентами ИИ, такими как Antigravity или Claude Code, для управления сложными машинными обучающими конвейерами.
Introducing the Google Colab CLI developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 5 июн.

Gemma 4 12B: Руководство разработчика

Недавно выпущенная Gemma 4 12B — это плотная, мультимодальная модель, разработанная для высокопроизводительного локального выполнения ИИ на потребительских устройствах. Внедряя новую архитектуру без энкодера, она обходит традиционные визуальные и аудио энкодеры, чтобы подавать мультимодальные данные непосредственно в основу LLM.
Gemma 4 12B: The Developer Guide developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3 июн.

Запуск Gemma 4 12B на вашем ноутбуке: Открытие локальных, агентских рабочих процессов с помощью Google AI Edge

Модель Gemma 4 12B от Google DeepMind предоставляет агенто-ориентированные, мультимодальные возможности ИИ для обычных ноутбуков с 16 ГБ ОЗУ, обеспечивая локальную обработку данных и генерацию визуальных инсайтов. Пользователи могут использовать эту модель на macOS через Google AI Edge Gallery для динамического выполнения кода Python и визуализации, а также через Google AI Edge Eloquent для полностью автономного голосового ввода и редактирования текста. Кроме того, рабочие процессы разработчиков улучшаются благодаря новой команде serve в LiteRT-LM CLI, которая создает совместимую с отраслевыми стандартами локальную конечную точку для поддержки полностью локальных инструментов и агентов ИИ.
Bringing Gemma 4 12B to your Laptop: Unlocking Local, Agentic Workflows with Google AI Edge developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3 июн.

Как сообщество научило Джемму "думать" с помощью Tunix и TPU

Хакатон Google Tunix на Kaggle бросил вызов разработчикам: превратить небольшие базовые модели, не обладающие способностью к рассуждению, в общие механизмы рассуждения, используя TPU Kaggle и ограниченный вычислительный бюджет. Команды-победители достигли этого, реализовав многоэтапные пайплайны пост-обучения, которые объединили Supervised Fine-Tuning (SFT) с передовыми методами выравнивания, такими как GRPO и SimPO. В конечном итоге, соревнование демократизировало разработку ИИ, доказав, что высокопроизводительные, структурированные модели рассуждения могут быть успешно обучены сообществом с использованием доступных ресурсов с открытым исходным кодом.
How the community trained Gemma to "Think" with Tunix and TPUs developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 28 мая

Ускорьте рабочий процесс интеграции с сервером Google Pay & Wallet Developer MCP.

Google анонсировала новый сервер Google Pay & Wallet Developer MCP, инструмент с открытым стандартом, предназначенный для безопасного подключения помощников по разработке ИИ и IDE к контексту API и учетных записей в реальном времени. Сервер позволяет разработчикам оставаться в своей среде разработки для поиска официальной документации, проверки определений пропусков Wallet, проверки статуса интеграции и управления учетными записями продавцов. В конечном итоге, эта интеграция направлена на снижение трения и ускорение рабочих процессов разработки за счет минимизации переключений контекста и предоставления актуальной, обоснованной поддержки ИИ.
Supercharge your integration workflow with the Google Pay & Wallet Developer MCP server developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 28 мая

Последние обновления Google Pay

Google Pay развивается для "агентной коммерции", представляя Universal Commerce Protocol и новый сервер MCP, который позволяет AI-агентам управлять интеграциями и анализировать тренды. Новые обновления Android вводят динамические обратные вызовы для бесшовных экспресс-оплат и расширяют поддержку платежей в приложениях социальных сетей через WebViews. Кроме того, платформа запускает кросс-устройственную биометрическую аутентификацию и новые сигналы транзакций, чтобы помочь продавцам снизить трение и оптимизировать затраты на обработку.
The latest updates to Google Pay developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 27 мая

Расширение возможностей поставщиков услуг и партнеров по аппаратному обеспечению с помощью Gemini для дома

Google расширяет свою экосистему умного дома, запуская полнофункциональное предложение Gemini AI, которое интегрирует передовые возможности камер, запросы на естественном языке и сводки ежедневной активности. Эта инициатива предоставляет поставщикам услуг и производителям оборудования готовые эталонные проекты и API для создания проактивных фирменных сервисов без обширных исследований и разработок. В конечном итоге программа направлена на выход за рамки базового управления устройствами в сторону дома с искусственным интеллектом, который может понимать контекст и заботиться о потребностях пользователей в режиме реального времени.
Empowering Service Providers and Hardware Partners with Gemini for Home developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 21 мая

Один год инноваций: празднуем 100 тысяч участников в сообществе разработчиков Google Cloud x NVIDIA

Сообщество разработчиков Google Cloud и NVIDIA отмечает свою первую годовщину с 100 000 участников и обновленным вниманием к предоставлению разработчикам передовой инфраструктуры и ресурсов искусственного интеллекта. Чтобы ускорить разработку, сообщество предлагает отобранные пути обучения для освоения оптимизации больших языковых моделей, ускоренных GPU-аналитик данных и ежемесячных вебинаров под руководством экспертов. Переходя во второй год, инициатива будет расширена и будет включать практические лаборатории, инженерные мероприятия и специализированный контент, ориентированный на рост агентного ИИ.
One Year of Innovation: Celebrating 100k Members in the Google Cloud x NVIDIA Developer Community developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 мая

Все новости с конференции Google I/O 2026 для разработчиков

Google объявила о переходе от вспомогательного ИИ к независимым агентам, подчеркнув запуск серии Gemini 3.5 и значительные обновления своей платформы разработки Antigravity, ориентированной на агентов. Для разработчиков мобильных приложений в публикации представлены новые инструменты Android CLI, таблица лидеров оценки Android Bench и автоматический агент миграции, предназначенный для быстрого преобразования различных фреймворков в родной код на Kotlin. Веб-разработка также претерпевает изменения благодаря Chrome DevTools для агентов, API HTML-in-Canvas и предложению WebMCP, открытому веб-стандарту, который позволяет агентам ИИ на основе браузера выполнять сложные задачи.
All the news from the Google I/O 2026 Developer keynote developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 мая

Более умная галерея Google AI Edge: интеграция MCP, уведомления и непрерывность сеанса

Приложение Google AI Edge Gallery расширило свои возможности искусственного интеллекта на устройстве, представив экспериментальную поддержку протокола Model Context Protocol (MCP) с открытым исходным кодом на Android, что позволяет Gemma 4 координировать сложные задачи с использованием внешних источников данных, таких как Google Workspace и Google Maps. Чтобы обеспечить более активное и постоянное взаимодействие с пользователем, обновление добавляет навык "Запланировать уведомление" для автоматизации рутинных задач и функцию постоянной истории чата, которая почти мгновенно восстанавливает контекст длительных сессий. Платформа, основанная на инструментарии с открытым исходным кодом, призывает разработчиков сообщества создавать и делиться пользовательскими рабочими процессами, ориентированными на утилиты, конфигурациями подсказок и интеграциями инструментов через свой репозиторий GitHub.
A Smarter Google AI Edge Gallery: MCP integration, notifications, and session continuity developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 19 мая

Важное обновление: Переход Gemini CLI на Antigravity CLI

Google объединяет свои инструменты для работы с искусственным интеллектом, перенося ориентированный на сообщество Gemini CLI в Antigravity CLI, новую платформу, ориентированную на агентов и предназначенную для сложных многоагентных рабочих процессов. Этот новый инструмент на базе Go предлагает более быстрое выполнение, асинхронную обработку и единую архитектуру, которая синхронизируется с настольным приложением Antigravity 2.0. В то время как корпоративные клиенты сохранят существующий доступ, отдельные и бесплатные пользователи должны перейти на новую платформу до того, как Gemini CLI прекратит обслуживание запросов 18 июня 2026 года.
An important update: Transitioning Gemini CLI to Antigravity CLI developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 19 мая

Google Tensor SDK Beta с LiteRT

SDK Google Tensor ML переходит в бета-фазу, что позволяет разработчикам создавать и развертывать высокопроизводительные модели машинного обучения непосредственно на TPU устройств Google Pixel 10. Благодаря интеграции с LiteRT, фреймворком Google для развертывания на периферии, SDK предоставляет разработчикам унифицированный рабочий процесс для преобразования, компиляции и запуска моделей PyTorch или TFLite с надежными вариантами отката. Кроме того, новый Model Garden предлагает более 100 классических и генеративных моделей ИИ, включая Gemma 3, обеспечивая низкую задержку и конфиденциальные функции, такие как распознавание речи, компьютерное зрение и генерация текста.
Google Tensor SDK Beta with LiteRT developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 19 мая

Быстрая генеративная ИИ на устройстве с LiteRT-LM

LiteRT-LM от Google AI Edge предоставляет проверенную в производстве, высоко оптимизированную инфраструктуру для запуска Gemma 4 в кроссплатформенных мобильных и периферийных средах. Она активно раскрывает нативные мультимодальные и агентные возможности модели на устройстве, используя эффективную по памяти динамическую загрузку, Multi-Token Prediction для ускорения до 2,2x и передовые инструменты оркестровки, такие как Thinking Mode и Constrained Decoding. Кроме того, движок быстро расширяет свои интеграционные поверхности за пределы Android, представляя новые нативные Swift API для экосистем Apple и JavaScript API с аппаратным ускорением WebGPU для высокопроизводительного серверного вывода в браузере.
Blazing fast on-device GenAI with LiteRT-LM developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 19 мая

Ускорение ИИ на устройстве: взгляд на оптимизацию краевого ИИ от Arm и Google

Интеграция масштабируемого матричего расширения Arm 2 (SME2) и программного стека Google AI Edge позволяет выполнять высокопроизводительную, генеративную ИИ на устройстве, превращая ЦП в мощный ускоритель матричных вычислений. Используя модель "stable-audio-open-small" от Stability AI в качестве примера, в ней описана оптимизированная труба "Преобразовать, Оптимизировать и Развернуть", которая использует LiteRT, XNNPACK и KleidiAI для автоматизации аппаратного ускорения. Результатом является реализация, которая обеспечивает более чем двукратное ускорение генерации аудио и четырехкратное уменьшение использования памяти при сохранении высокого качества аудио на мобильных устройствах и ноутбуках на базе Arm.
Accelerating on-device AI: A look at Arm and Google AI Edge optimization developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 14 мая

Объявляем о выпуске Genkit Middleware: перехватывайте, расширяйте и укрепляйте свои агентные приложения

Genkit — это открытый фреймворк, предназначенный для помощи разработчикам в создании готовых к производству агентных приложений ИИ с использованием TypeScript, Go, Dart и Python. Фреймворк использует мощную систему промежуточного программного обеспечения, которая перехватывает вызовы генерации для внедрения пользовательских поведений, таких как повторные попытки, резервные модели и утверждения инструментов с человеком в цикле. Присоединяя хуки на уровнях генерации, модели и инструмента, разработчики могут обеспечить высокую надежность и детерминированный контроль над выходными данными модели. Кроме того, Genkit позволяет создавать и накапливать пользовательское промежуточное программное обеспечение, все из которых можно проверить и отладить через специальный интерфейс разработчика.
Announcing Genkit Middleware: Intercept, extend, and harden your agentic apps developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 14 мая

Создайте долгоживущие агенты ИИ, которые могут приостанавливаться, возобновляться и никогда не терять контекст с помощью ADK

Как перейти от бесстатных чат-ботов к агентам, готовым к производству и способным управлять длительными рабочими процессами предприятия, такими как ввод в эксплуатацию HR, которые охватывают несколько дней или недель. В нем представлен комплект разработки агентов (ADK) и его архитектурные сдвиги, в частности, с использованием устойчивых машин состояний и постоянного хранилища сессий, чтобы гарантировать, что агент никогда не теряет контекст во время «неактивного времени» или перезапуска сервера. Используя событийно-ориентированные веб-хуки и делегирование между несколькими агентами, учебник демонстрирует, как создать устойчивые системы, которые «спят» во время пауз и просыпаются, чтобы возобновить сложные задачи с высокой точностью рассуждений.
Build Long-running AI agents that pause, resume, and never lose context with ADK developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 12 мая

Ускорение вывода больших языковых моделей на процессорах Google TPUs: достижение ускорения в 3 раза с помощью диффузионного спекулятивного декодирования

Исследователи в UCSD успешно реализовали DFlash, метод спекулятивного декодирования на основе блочной диффузии, на Google TPU, чтобы обойти последовательные узкие места традиционного авторегрессивного черновика. "Раскрашивая" целые блоки кандидатных токенов за один прямой проход, а не предсказывая их по одному, система достигла среднего ускорения в 3,13 раза, а пиковая производительность почти в два раза превышала существующие методы, такие как EAGLE-3. Этот открытый интеграционный модуль в экосистеме vLLM оптимизирует аппаратное обеспечение TPU, используя "бесплатную" параллельную верификацию и высококачественные прогнозы черновика для сложных задач рассуждения.
Supercharging LLM inference on Google TPUs: Achieving 3X speedups with diffusion-style speculative decoding developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 4 мая

Строительство с Gemini Embedding 2: Агентный мультимодальный RAG и дальше

Google объявила о общедоступности Gemini Embedding 2, унифицированной модели, которая сопоставляет текст, изображения, видео, аудио и документы в единое семантическое пространство. Эта модель позволяет разработчикам обрабатывать чередующиеся многомодальные входные данные в одном запросе, значительно улучшая производительность задач, таких как агентный RAG, визуальный поиск и модерация контента. Поддерживая более 100 языков и предлагая функции, такие как префиксы, специфичные для задач, и уменьшение размерности Матрёшка, модель обеспечивает высокоэффективную и точную основу для построения сложных ИИ-агентов.
Building with Gemini Embedding 2: Agentic multimodal RAG and beyond developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 30 апр.

Ускорение ИИ: Перенос Google Colossus в PyTorch через GCSFS и Rapid Bucket

Google Cloud представила высокопроизводительную интеграцию, которая напрямую подключает Rapid Storage к PyTorch через интерфейс fsspec для устранения узких мест при обучении ИИ. Используя архитектуру Google Colossus и двунаправленную потоковую передачу gRPC, решение обеспечивает совокупную пропускную способность до 15 ТиБ/с и значительное снижение задержек. Эти улучшения позволяют разработчикам ускорить общее время обучения на 23% без каких-либо изменений в коде, кроме обновления типа хранилища.
Speeding Up AI: Bringing Google Colossus to PyTorch via GCSFS and Rapid Bucket developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 29 апр.

Создание реального ИИ на устройстве с помощью LiteRT и NPU

LiteRT — это готовый к производству фреймворк, разработанный для помощи мобильным разработчикам в раскрытии возможностей нейронных процессоров (NPU), преодолевая ограничения по производительности и времени работы от батареи, присущие традиционной обработке на CPU или GPU. Предоставляя единый API, который абстрагирует аппаратные сложности, он позволяет лидерам отрасли, таким как Google Meet и Epic Games, развертывать сложные модели ИИ для видео в реальном времени, анимации и распознавания речи со значительно более высокой эффективностью. Платформа также поддерживает разработчиков с помощью инструментов для бенчмаркинга и кроссплатформенной совместимости, обеспечивая бесшовное развертывание ИИ на мобильных устройствах, AI-ПК и промышленном оборудовании IoT.
Building real-world on-device AI with LiteRT and NPU developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 24 апр.

CLI агентов на платформе агентов: от создания до продакшена в одном CLI

Google Cloud представила Agents CLI, специализированный инструмент, предназначенный для устранения разрыва между локальной разработкой и развертыванием ИИ-агентов производственного уровня. CLI предоставляет кодировщикам машиночитаемый доступ ко всему стеку Google Cloud, уменьшая перегрузку контекстом и потери токенов в процессе создания каркаса. Оптимизируя оценку, предоставление инфраструктуры и развертывание в единую программную основу, инструмент позволяет разработчикам перейти от первоначальной идеи к работающему сервису за часы, а не за недели.
Agents CLI in Agent Platform: create to production in one CLI developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 22 апр.

Готовые к производству AI-агенты: 5 уроков рефакторинга монолита

В статье описывается переход от хрупкого прототипа исследования продаж к надежному производственному агенту с использованием Google Agent Development Kit (ADK). Заменив монолитные скрипты оркестрированными субагентами и структурированными выходами Pydantic, разработчики устранили скрытые сбои и хрупкий парсинг. Кроме того, в статье подчеркивается необходимость динамических RAG-конвейеров и наблюдаемости OpenTelemetry для обеспечения масштабируемости, экономичности и прозрачности AI-агентов в реальных приложениях.
Production-Ready AI Agents: 5 Lessons from Refactoring a Monolith developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 21 апр.

A2UI v0.9: Новый стандарт для переносимого, не зависящего от фреймворка генеративного интерфейса пользователя

A2UI v0.9 представляет собой не зависящий от фреймворка стандарт, разработанный для помощи агентам ИИ в создании настраиваемых виджетов пользовательского интерфейса в реальном времени с использованием существующей системы дизайна компании. Это обновление упрощает работу разработчиков благодаря новому Agent SDK для Python, общей библиотеке web-core и официальной поддержке таких рендеров, как React, Flutter и Angular. Отделяя намерение пользовательского интерфейса от конкретных платформ, выпуск обеспечивает плавную потоковую передачу генеративных интерфейсов с низкой задержкой в веб- и мобильных приложениях. Интегрируясь с более широкими экосистемами, такими как AG2 и Vercel, A2UI v0.9 стремится перенести генеративный пользовательский интерфейс из экспериментальных демонстраций в готовые к производству цифровые продукты.
A2UI v0.9: The New Standard for Portable, Framework-Agnostic Generative UI developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 17 апр.

MaxText расширяет возможности после обучения: представление SFT и RL на однохостовых TPU

MaxText представил новую поддержку для контролируемой тонкой настройки (SFT) и обучения с подкреплением (RL) на однохостовых конфигурациях TPU, используя JAX и библиотеку Tunix для высокопроизводительной доработки моделей. Эти функции позволяют разработчикам легко адаптировать предварительно обученные модели для специализированных задач и сложного рассуждения, используя эффективные алгоритмы, такие как GRPO и GSPO. Это обновление упрощает рабочий процесс после обучения, предлагая масштабируемый путь от однохостовых настроек к более крупным многохостовым конфигурациям.
MaxText Expands Post-Training Capabilities: Introducing SFT and RL on Single-Host TPUs developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 апр.

Новые улучшения для транзакций, инициированных продавцом, с помощью API Google Pay

Google внесла улучшения в API Google Pay, чтобы предоставить разработчикам большую гибкость и контроль над транзакциями, инициированными продавцом (MIT). Обновление включает новые объекты в PaymentDataRequest для специальной обработки повторяющихся подписок, отложенных платежей, таких как бронирование отелей, и автоматического пополнения счета. Позволяя продавцам четко определять будущие условия оплаты, эти изменения повышают прозрачность для пользователей и помогают сократить количество отклоненных транзакций благодаря лучшему управлению токенами. Теперь разработчики могут внедрять эти функции для создания более удобных и безопасных долгосрочных платежных решений.
New enhancements for merchant initiated transactions with the Google Pay API developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 15 апр.

Субагенты появились в Gemini CLI

В Gemini CLI появились субагенты — специализированные экспертные агенты, которые выполняют сложные или объемные задачи в изолированных контекстных окнах, чтобы основной сеанс оставался быстрым и сфокусированным. Эти агенты можно настраивать с помощью файлов Markdown, запускать параллельно для повышения производительности и легко вызывать с помощью синтаксиса @agent для целевого делегирования. Такая архитектура предотвращает "разложение контекста", консолидируя сложные многоэтапные выполнения в краткие сводки для основного оркестратора.
Subagents have arrived in Gemini CLI developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 15 апр.

Приготовьтесь к Google I/O: Расписание прямой трансляции раскрыто

Google I/O возвращается 19–20 мая, чтобы продемонстрировать основные обновления в области искусственного интеллекта, Android, Chrome и Cloud, начиная с основного доклада об "эпохе агентов" в разработке. Мероприятие будет посвящено новым инструментам, предназначенным для автоматизации сложных рабочих процессов и упрощения создания высококачественных приложений, готовых к использованию искусственного интеллекта. Участники могут зарегистрироваться для доступа к живым сессиям, техническим демонстрациям и ресурсам для профессионального развития как в прямом эфире, так и по запросу.
Get ready for Google I/O: Livestream schedule revealed developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 14 апр.

Создавайте ИИ-агентов лучше: 5 советов разработчикам с Agent Bake-Off

Google Cloud AI Agent Bake-Off подчеркивает переход от простого проектирования подсказок к строгому проектированию агентов, подчеркивая, что готовый к производству ИИ требует модульной, многоагентной архитектуры. В публикации изложены пять основных советов для разработчиков, включая декомпозицию сложных задач на специализированные субагенты и использование детерминированного кода для выполнения, чтобы предотвратить вероятностные ошибки. Кроме того, разработчикам рекомендуется отдавать приоритет мультимодальности и протоколам с открытым исходным кодом, таким как MCP, чтобы обеспечить масштабируемость, интеграцию и перспективность агентов в условиях быстро развивающихся возможностей моделей.
Build Better AI Agents: 5 Developer Tips from the Agent Bake-Off developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 14 апр.

TorchTPU: Нативное выполнение PyTorch на TPU в Google масштабе

TorchTPU — это новый инженерный стек, разработанный для обеспечения нативного, высокопроизводительного опыта запуска рабочих нагрузок PyTorch на инфраструктуре TPU Google с минимальными изменениями в коде. Он имеет подход "Eager First" с несколькими режимами выполнения и использует компилятор XLA для оптимизации распределенного обучения в огромных кластерах. К 2026 году проект нацелен на дальнейшее снижение накладных расходов на компиляцию и расширение поддержки динамических форм и пользовательских ядер для обеспечения бесшовной масштабируемости для следующего поколения ИИ.
TorchTPU: Running PyTorch Natively on TPUs at Google Scale developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 7 апр.

Поддержка изменения имени пользователя Google Account в вашем приложении

Google обновила настройки аккаунта, чтобы позволить пользователям из США менять свои имена пользователей @gmail.com, сохраняя при этом все существующие данные аккаунта и входящие сообщения. Для разработчиков это означает, что хотя старые адреса электронной почты останутся активными в качестве псевдонимов, приложения, которые полагаются исключительно на адреса электронной почты для идентификации, могут столкнуться с проблемами дублирования аккаунтов или потерей доступа. Чтобы обеспечить бесперебойную работу пользователей, Google рекомендует перейти на "идентификатор субъекта" в качестве основного идентификатора пользователя и разрешить пользователям вручную обновлять свою контактную информацию в настройках приложения.
Supporting Google Account username change in your app developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 3 апр.

Привнесите передовые агентные навыки на периферию с Gemma 4

Google DeepMind выпустила Gemma 4, семейство передовых открытых моделей, предназначенных для многоэтапного планирования и автономных агентных рабочих процессов непосредственно на устройстве. Релиз включает в себя Google AI Edge Gallery для экспериментов с "Навыками агентов" и библиотеку LiteRT-LM, которая предлагает значительное увеличение скорости и структурированный вывод для разработчиков. Доступная по лицензии Apache 2.0, Gemma 4 поддерживает более 140 языков и совместима с широким спектром оборудования, включая мобильные устройства, настольные компьютеры и платформы IoT, такие как Raspberry Pi.
Bring state-of-the-art agentic skills to the edge with Gemma 4 developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 2 апр.

Руководство разработчика по созданию агентов ADK с навыками

Набор инструментов SkillToolset из комплекта разработки агентов (ADK) представляет архитектуру "прогрессивного раскрытия", которая позволяет AI-агентам загружать экспертные знания по требованию, снижая использование токенов до 90% по сравнению с традиционными монолитными запросами. Благодаря четырем различным паттернам — от простых встроенных контрольных списков до "фабрик навыков", где агенты пишут свой собственный код — система позволяет агентам динамически расширять свои возможности во время выполнения, используя универсальную спецификацию agentskills.io. Этот модульный подход гарантирует, что доступ к сложным инструкциям и внешним ресурсам осуществляется только тогда, когда это необходимо, создавая масштабируемую и саморасширяющуюся структуру для современной разработки AI.
Developer’s Guide to Building ADK Agents with Skills developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 1 апр.

Повышение пропускной способности обучения: как непрерывная запись контрольных точек оптимизирует надежность в Orbax и MaxText

Недавно представленная функция непрерывного сохранения контрольных точек в Orbax и MaxText предназначена для оптимизации баланса между надежностью и производительностью во время обучения моделей, решая проблемы, связанные с традиционным сохранением контрольных точек с фиксированной частотой. В отличие от фиксированных интервалов, которые могут либо ставить под угрозу надежность, либо ограничивать производительность, непрерывное сохранение контрольных точек максимизирует пропускную способность ввода-вывода и минимизирует риск сбоев, асинхронно инициируя новую операцию сохранения только после успешного завершения предыдущей. Тесты показывают, что этот подход значительно сокращает интервалы сохранения контрольных точек и приводит к существенной экономии ресурсов, особенно при крупномасштабных задачах обучения, где среднее время между сбоями (MTBF) короткое.
Boost Training Goodput: How Continuous Checkpointing Optimizes Reliability in Orbax and MaxText developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 1 апр.

ADK Go 1.0 прибыл!

Выпуск Agent Development Kit (ADK) для Go 1.0 знаменует собой значительный переход от экспериментальных AI-скриптов к готовым к производству сервисам, уделяя приоритетное внимание наблюдаемости, безопасности и расширяемости. Ключевые обновления включают нативную интеграцию OpenTelemetry для глубокой трассировки, новую систему плагинов для самовосстанавливающейся логики и подтверждения "Человек в цикле" для обеспечения безопасности во время конфиденциальных операций. Кроме того, выпуск представляет конфигурации на основе YAML для быстрой итерации и усовершенствованные протоколы Agent2Agent (A2A) для поддержки бесшовной связи между различными языками программирования. Эта платформа позволяет разработчикам создавать сложные, надежные мультиагентные системы, используя высокопроизводительные инженерные стандарты Golang.
ADK Go 1.0 Arrives! developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 31 мар.

Представляем ADK для Java 1.0.0: Создание будущего AI-агентов на Java

Google выпустила версию 1.0.0 Agent Development Kit (ADK) для Java, представив новые мощные функции, такие как привязка к Google Maps, встроенная загрузка URL и стандартизированный протокол Agent2Agent для совместной работы между фреймворками. Обновление улучшает управление агентами благодаря новой архитектуре "App" и "Plugin", которая обеспечивает глобальное ведение журналов, автоматическое управление контекстным окном посредством уплотнения событий и рабочие процессы "Human-in-the-Loop" для подтверждения действий. Кроме того, выпуск предоставляет надежные службы сессий и памяти, используя интеграции с Google Cloud, такие как Firestore и Vertex AI, для управления долгосрочным состоянием и большими артефактами данных.
Announcing ADK for Java 1.0.0: Building the Future of AI Agents in Java developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 30 мар.

Устранение пробелов в знаниях с помощью навыков агентов

Чтобы преодолеть разрыв между статическими знаниями модели и быстро развивающимися методами разработки программного обеспечения, Google DeepMind разработала "навык разработчика API Gemini", который предоставляет агентам доступ к живой документации и руководствам по SDK. Результаты оценки показывают значительный прирост производительности: модель gemini-3.1-pro-preview повысила показатель успешности с 28,2% до 96,6% при использовании этого навыка. Этот облегченный подход демонстрирует, как наделение моделей сильными способностями к рассуждению и доступом к "источнику истины" может эффективно устранить устаревшие шаблоны кодирования.
Closing the knowledge gap with agent skills developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 25 мар.

Перейти к игре: Создание с Gemini и MediaPipe

Предоставленный рабочий процесс упрощает разработку игр с управлением движением, используя Gemini Canvas для быстрого прототипирования механик, таких как MediaPipe Pose Landmarker, посредством высокоуровневых подсказок. Разработчики могут дорабатывать эти прототипы в Google AI Studio, оптимизируя их для малозатратных "lite" моделей и стабильных точек отслеживания, таких как ориентиры плеч, чтобы обеспечить отзывчивый игровой процесс. Процесс завершается использованием Gemini Code Assist для рефакторинга экспериментального кода в модульное, готовое к производству приложение, способное поддерживать различные мультимодальные входы.
Jump to play: Building with Gemini & MediaPipe developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 24 мар.

Создайте умного финансового помощника с помощью LlamaParse и Gemini 3.1

Эта статья в блоге представляет рабочий процесс для извлечения высококачественных данных из сложных, неструктурированных документов, сочетая LlamaParse с моделями Gemini 3.1. Она демонстрирует архитектуру, управляемую событиями, которая использует Gemini 3.1 Pro для агентного парсинга плотных финансовых таблиц и Gemini 3.1 Flash для экономичного обобщения. Следуя предоставленному руководству, разработчики могут создать личного финансового помощника, способного преобразовывать запутанные брокерские отчеты в структурированные, понятные для человека данные.
Build a smart financial assistant with LlamaParse and Gemini 3.1 developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 23 мар.

Руководство разработчика по протоколам AI-агентов

Эта статья в блоге представляет набор из шести протоколов, таких как MCP и A2A, разработанных для устранения пользовательского кода интеграции путем стандартизации доступа агентов ИИ к данным и их взаимодействия. Используя "менеджера кухни" в качестве практического примера, она демонстрирует, как эти инструменты справляются со сложными задачами, такими как проверка запасов в реальном времени, оптовая торговля через UCP и безопасная авторизация платежей через AP2. Используя Agent Development Kit (ADK), разработчики также могут реализовать A2UI и AG-UI для предоставления интерактивных панелей управления и бесшовных потоковых интерфейсов пользователям.
Developer’s Guide to AI Agent Protocols developers.googleblog.com
RSS Hunter RSS Hunter • 18 мар.