RSS-инженерия в Meta Заметка

RSS-инженерия в Meta

Указанная ссылка ведет на домашнюю страницу команды инженеров Facebook. На этом сайте публикуются статьи или посты, автором которых является один из членов команды инженеров Facebook, обсуждающие различные темы и проекты.

Трэд заметок

Отключение света, включение систем: проверка готовности к мгновенной потере питания

Мы представляем Instantaneous PowerLoss Storm, новую парадигму тестирования в инфраструктуре Meta для обработки и смягчения мгновенных или без предупреждения потерь электроэнергии в наших центрах обработки данных. Мы делимся: тем, как мы построили готовность к терпимости к мгновенным сбоям в наших существующих системах с помощью стратегий защиты в глубину; компромиссами, сделанными при реализации, и тем, как мы проверили нашу готовность. Подготовка к стихийным бедствиям [...]
CdXz5zHNQW_cNOWGegTIp.png

SilverTorch: Индекс как модель — новая парадигма извлечения для систем рекомендаций

Мы представляем SilverTorch, переосмысление систем рекомендаций, которое объединяет все компоненты поиска для контента, созданного пользователями, под единой архитектурой. SilverTorch демонстрирует до 23,7 раза большую пропускную способность по сравнению с современными подходами. Он также демонстрирует в 20,9 раз большую эффективность вычислительных затрат по сравнению с решением на основе ЦП, а также повышает точность. Наша исследовательская работа, «SilverTorch: ...»
CdXz5zHNQW_AmOd06j2Ap.png

Друзья на катушке: Создание социального открытия, которое масштабируется до миллиардов

На первый взгляд новая функция Friend Bubbles кажется достаточно простой. Она выделяет ролики, которые ваши друзья просмотрели и на которые они отреагировали. Но иногда те функции, которые кажутся наиболее простыми, требуют наиболее глубокой инженерной работы. В этом эпизоде подкаста Meta Tech Паскаль Хартиг беседует с Субасри и Джозефом, двумя программистами из Facebook [...]

Перенос систем сбора данных в метамасштабе

Система Meta по ингестию данных, которую наши инженерные команды используют для получения актуальных снимков социального графа, недавно претерпела значительную переработку для повышения ее надежности в масштабе. Переход от нашей устаревшей системы к новой архитектуре потребовал массовой миграции всей системы ингестию данных. Мы делимся решениями и стратегиями, которые позволили [...]
CdXz5zHNQW_Jrv9hi8trI.png

Лабиринт 1.1: Улучшение надежности резервных копий с конечным шифрованием

Мы запускаем версию 1.1 Лабиринта, системы и протокола защищенного хранения, который защищает сообщения и историю в Messenger. Лабиринт 1.1 повышает надежность резервных копий с конечным шифрованием благодаря новому субпротоколу, который помогает сообщениям выжить после потери устройства, смены устройства и длительных перерывов между входами в систему. Прочитайте наш обновленный белый документ [...]

Как Meta усиливает резервное копирование с конечным шифрованием

Хранилище ключей резервного копирования на базе HSM от Meta обеспечивает основу для сквозного шифрования резервных копий WhatsApp и Messenger. Система позволяет пользователям защищать историю своих сообщений, хранящихся в резервных копиях, с помощью кода восстановления, гарантируя, что код восстановления хранится в защищенных от взлома аппаратных модулях безопасности (HSM) и недоступен для Meta, облачного хранилища [...]
CdXz5zHNQW_pDZCXgrTOi.png

Модернизация поиска в группах Facebook для раскрытия потенциала знаний сообщества

Мы коренным образом преобразовали поиск по группам Facebook, чтобы помочь пользователям более надежно находить, сортировать и проверять контент сообществ, который наиболее актуален для них. Мы внедрили новую гибридную архитектуру извлечения и внедрили автоматизированную оценку на основе моделей для устранения основных проблем, с которыми сталкиваются пользователи при поиске контента сообществ. В рамках этой новой структуры мы внесли ощутимые улучшения [...]
CdXz5zHNQW_JesOwZMWUH.png

Эффективность мощности в Meta: как унифицированные агенты ИИ оптимизируют производительность в гипермасштабе

Мы делимся информацией о программе эффективности мощности Meta, где мы создали платформу агентов ИИ, которая помогает автоматизировать поиск и исправление проблем с производительностью во всей нашей инфраструктуре. Используя закодированные знания области через унифицированный и стандартизированный интерфейс инструментов, эти агенты помогают сэкономить энергию и освободить время инженеров от решения проблем с производительностью для инноваций в [...]
CdXz5zHNQW_qi9ctrlDo3.png

Миграция на постквантовую криптографию в Meta: Фреймворк, уроки и выводы

Мы делимся уроками, извлеченными из миграции Meta на постквантовую криптографию (PQC), чтобы помочь другим организациям укрепить свою устойчивость по мере перехода отрасли на стандарты постквантовой криптографии. Мы предлагаем идею уровней миграции PQC, чтобы помочь командам внутри организаций управлять сложностью миграции PQC для различных вариантов использования. Описывая подход Meta к этой работе [...]
CdXz5zHNQW_dOLVeE3sKI.png

Побег из вилки: Как Meta модернизировала WebRTC в более чем 50 случаях использования

В Meta WebRTC обеспечивает работу аудио и видео в режиме реального времени на различных платформах. Однако создание форка большого открытого проекта, такого как WebRTC, внутри нашего монорепозитория представляет собой уникальные проблемы – со временем внутренний форк может отстать от исходного проекта, отрезав себя от обновлений сообщества. Мы делимся тем, как мы вышли из этой «ловушки форкинга» – начиная с построения архитектуры с двойным стеком [...]
CdXz5zHNQW_zmGwBpreKz.png

Trust But Canary: Безопасность конфигурации в масштабе

По мере того, как ИИ увеличивает скорость и производительность разработчиков, он также увеличивает потребность в средствах защиты. В этом эпизоде подкаста Meta Tech, Паскаль Хартиг садится с Ишвари и Джо из команды конфигураций Meta, чтобы обсудить, как Meta обеспечивает безопасность развертывания конфигураций в большом масштабе. Послушайте, чтобы узнать о канареечном тестировании и постепенных развертываниях, проверках состояния [...]

Как Meta использовала ИИ для отображения коллективного опыта в масштабных конвейерах данных

Помощники по кодированию с использованием ИИ мощные, но эффективны только в той мере, в какой они понимают вашу кодовую базу. Когда мы направили агентов ИИ на один из крупномасштабных конвейеров обработки данных Meta, охватывающий четыре репозитория, три языка и более 4100 файлов, мы быстро обнаружили, что они не вносили полезные изменения достаточно быстро. Мы исправили это, построив [...]
CdXz5zHNQW_vMqqCIBWK5.png

KernelEvolve: Как агент инженера ранжирования Meta оптимизирует инфраструктуру ИИ

Это вторая статья в серии блогов Ranking Engineer Agent, посвященной автономным возможностям ИИ, ускоряющим инновации в ранжировании рекламы Meta. В предыдущей статье была представлена возможность ML-исследований Ranking Engineer Agent, которая автономно разрабатывает, выполняет и анализирует эксперименты с моделями ранжирования. Эта статья посвящена оптимизации низкоуровневой инфраструктуры, которая обеспечивает работу этих моделей [...]
CdXz5zHNQW_DKmNwGMeMr.png

Метаадаптивная модель ранжирования: изгиб кривой масштабирования вывода для обслуживания моделей масштаба LLM для рекламы

Meta продолжает лидировать в отрасли в использовании новаторских систем рекомендаций на основе искусственного интеллекта (RecSys) для предоставления лучших впечатлений людям и лучших результатов для рекламодателей. Чтобы достичь следующего рубежа производительности, мы масштабируем модели Ads Recommender Meta до уровня и сложности больших языковых моделей (LLM), чтобы еще глубже понять интересы и намерения людей. Это увеличение [...]
CdXz5zHNQW_fas7o6NUT0.png

ИИ для американского цемента и бетона

Meta продолжает реализацию своей долгосрочной дорожной карты, чтобы помочь строительной отрасли использовать ИИ для производства высококачественных и более устойчивых бетонных смесей, а также тех, которые производятся исключительно в Соединенных Штатах. Вместе с весенней конференцией Американского института бетона (ACI) 2026 года Meta выпускает новую модель ИИ для проектирования бетонных смесей – байесовскую оптимизацию [...]
CdXz5zHNQW_69pmnPa1SI.png

Другие пузыри: Расширение социального открытия в Facebook Reels

Друзья в пузырях в Facebook Reels выделяют ролики, которые ваши друзья лайкнули или на которые они отреагировали, помогая вам открыть для себя новый контент и упрощая связь по общим интересам. В этой статье объясняется техническая архитектура, лежащая в основе пузырей друзей, включая то, как машинное обучение оценивает силу отношений и ранжирует контент, с которым взаимодействовали ваши друзья, чтобы создать более [...]
CdXz5zHNQW_wOLMYkyKUs.gif

Агент-инженер ранжирования (REA): Автономный агент ИИ, ускоряющий инновации Meta в области ранжирования рекламы

Агент инженера ранжирования Meta (REA) автономно выполняет ключевые шаги в сквозном цикле машинного обучения (ML) для моделей ранжирования рекламы. В этой статье рассматриваются возможности REA по проведению экспериментов с ML: автономная генерация гипотез, запуск обучающих заданий, отладка сбоев и итерации по результатам. В будущих статьях будут рассмотрены дополнительные возможности REA. REA уменьшает потребность в ручном вмешательстве. Он управляет [...]
CdXz5zHNQW_vLVk3LDTxJ.jpeg

Патчи меня, если сможешь: AI-кодмоды для приложений Android по умолчанию с безопасностью

Даже казалось бы простые инженерные задачи — такие как обновление API — могут стать монументальными начинаниями, когда вы имеете дело с миллионами строк кода и тысячами инженеров, особенно если изменения связаны с безопасностью. Нигде это не так очевидно, как в мобильной безопасности, где один класс уязвимости может быть скопирован на сотни [...]

Как расширенная защита просмотра работает в Messenger

Мы делимся техническими подробностями о том, как расширенная защита браузера (ABP) в Messenger защищает конфиденциальность ссылок, на которые нажимают в чатах, при этом предупреждая пользователей о вредоносных ссылках. Мы надеемся, что этот пост помог пролить свет на некоторые инженерные проблемы и компоненты инфраструктуры, связанные с предоставлением этой функции нашим пользователям. [...]

FFmpeg на Meta: обработка медиа в масштабах

FFmpeg действительно является многофункциональным инструментом для обработки медиа. Как инструмент, соответствующий отраслевым стандартам, он поддерживает широкий спектр аудио- и видеокодеков, а также форматов контейнеров. Он также может управлять сложными цепочками фильтров для редактирования и манипулирования медиа. Для людей, которые используют наши приложения, FFmpeg играет важную роль в обеспечении новых видеоопытов [...]
CdXz5zHNQW_e4fr7FVGKW.jpeg

Инвестиции в инфраструктуру: обновленная приверженность Meta к jemalloc

Meta признает долгосрочные преимущества jemalloc, высокопроизводительного менеджера памяти, в своей программной инфраструктуре. Мы возобновляем внимание к jemalloc, стремясь уменьшить потребности в обслуживании и модернизировать кодовую базу, продолжая развивать аллокатор для адаптации к последнему оборудованию и рабочим нагрузкам. Мы привержены продолжению разработки jemalloc вместе с [...]

RCCLX: Инновации GPU-коммуникации на платформах AMD

Мы открываем исходный код первой версии RCCLX – улучшенной версии RCCL, которую мы разработали и протестировали на внутренних рабочих нагрузках Meta. RCCLX полностью интегрирован с Torchcomms и направлен на то, чтобы дать исследователям и разработчикам возможность ускорить инновации, независимо от выбранного ими бэкенда. Шаблоны связи для моделей ИИ постоянно эволюционируют, как и аппаратное обеспечение [...]
CdXz5zHNQW_TkVX4jf3Lp.png

Смерть традиционного тестирования: агентная разработка разрушила 50-летнюю область, JiTTesting может возродить её

ЧТО ЭТО ТАКОЕ Рост агентной разработки программного обеспечения означает, что код пишется, проверяется и выпускается быстрее, чем когда-либо прежде, во всей отрасли. Это также означает, что фреймворки тестирования должны развиваться для этой быстро меняющейся среды. Более быстрая разработка требует более быстрого тестирования, которое может выявлять ошибки по мере их попадания в кодовую базу, без [...]

Построение Prometheus: Как агрегация на стороне бэкенда обеспечивает кластеры ИИ масштаба гигаватт

Мы делимся подробностями о роли агрегации серверной части (BAG) в построении крупномасштабных AI-кластеров Meta, таких как Prometheus. BAG позволяет нам беспрепятственно соединять тысячи графических процессоров в нескольких центрах обработки данных и регионах. Наша реализация BAG соединяет две разные сетевые структуры — Disaggregated Schedule Fabric (DSF) и Non-Scheduled Fabric (NSF). После завершения наш AI [...]
CdXz5zHNQW_XTLIohFkZH.png

Нет дисплея? Нет проблем: аутентификация с помощью ключа доступа между устройствами для устройств XR

Мы представляем новый подход к обеспечению аутентификации с помощью ключей доступа между устройствами для устройств с недоступными дисплеями (например, XR-устройства). Наш подход обходит использование QR-кодов и обеспечивает меж-устройственную аутентификацию без необходимости использования дисплея на устройстве, при этом соблюдая все требования доверия и близости. Этот подход основан на работе, проделанной FIDO [...].
CdXz5zHNQW_zCGeVYyyEH.gif

Ржавчина в масштабе: дополнительный уровень безопасности для WhatsApp

WhatsApp внедрил и развернул новый уровень безопасности для пользователей – созданный с использованием Rust – в рамках усилий по укреплению защиты от угроз вредоносного ПО. Опыт WhatsApp в создании и распространении нашей библиотеки согласованности мультимедиа на Rust на миллиарды устройств и браузеров доказывает, что Rust готов к производству в глобальном масштабе.
CdXz5zHNQW_oH3l0mmVMv.jpeg

Адаптация модели ИИ Facebook Reels RecSys на основе отзывов пользователей

Мы улучшили персонализированные рекомендации видео в Facebook Reels, выйдя за рамки таких метрик, как лайки и время просмотра, и напрямую используя отзывы пользователей. Наша новая модель опроса истинных интересов пользователей (UTIS) теперь помогает находить более нишевый, высококачественный контент и повышает вовлеченность, удержание и удовлетворенность. Мы удваиваем усилия по персонализации, решая такие проблемы, как неполные данные пользователей [...]
CdXz5zHNQW_KssbyUIrFR.png

CSS в масштабе с StyleX

Создайте достаточно большой веб-сайт с достаточно большим кодовым фондом, и в конечном итоге вы обнаружите, что CSS представляет проблемы в масштабе. Это не отличается в Meta, поэтому мы открыли исходный код StyleX, решение для CSS в масштабе. StyleX сочетает эргономику CSS в JS с производительностью статического CSS. Он позволяет атомарное стилизирование компонентов [...]

Опрос по типизации Python 2025: Качество кода и гибкость как основные причины внедрения типизации

Опрос по типизированному Python 2025 года, проведенный участниками из JetBrains, Meta и более широкого сообщества разработчиков Python, предлагает всесторонний взгляд на текущее состояние системы типов Python и инструментов для разработчиков. С 1241 ответом (увеличение на 15% по сравнению с прошлым годом), опрос отражает меняющиеся настроения, вызовы и возможности, связанные с типизацией Python в [...]
CdXz5zHNQW_ewqdWlEIuA.png

DrP: масштабная платформа анализа коренных причин от Meta

Расследование инцидентов может быть сложной задачей в современном цифровом мире, где масштабные системы состоят из множества взаимосвязанных компонентов и зависимостей. DrP - это платформа для анализа коренных причин (RCA), разработанная Meta, для программной автоматизации процесса расследования, что значительно сокращает среднее время устранения (MTTR) инцидентов и уменьшает нагрузку на дежурных. Сегодня DrP используется [...]
CdXz5zHNQW_mf6m7tqifW.png

Как мы создали дисплей Meta Ray-Ban: от нуля до совершенства

Мы отправляемся за кулисы Meta Ray-Ban Display, самых продвинутых AI-очков Meta на сегодняшний день. В предыдущем эпизоде мы познакомились с командой, стоящей за Meta Neural Band, EMG-браслетом, входящим в комплект Ray-Ban Display. Теперь мы углубляемся в сами очки. Кенан и Эмануэль из организации Meta Wearables присоединяются к Паскалю Хартигу на [...]

Как ИИ трансформирует внедрение мобильных фреймворков с безопасностью по умолчанию

Фреймворки Meta с безопасностью по умолчанию оборачивают потенциально небезопасные функции ОС и сторонних разработчиков, делая безопасность стандартом, сохраняя при этом скорость разработки и удобство использования. Эти фреймворки разработаны так, чтобы максимально точно отражать существующие API, полагаться на общедоступные и стабильные интерфейсы и способствовать максимальному внедрению разработчиками, минимизируя трения и сложность. Генеративный ИИ и автоматизация ускоряют внедрение безопасных фреймворков на [...]
CdXz5zHNQW_CZGLoe8sgI.png

Zoomer: Повышение производительности ИИ в масштабах Meta за счет интеллектуальной отладки и оптимизации

Мы представляем Zoomer, комплексную автоматизированную платформу Meta для отладки и оптимизации ИИ. Zoomer работает во всех наших рабочих нагрузках по обучению и выводу в Meta и предоставляет глубокие сведения о производительности, которые позволяют экономить энергию, ускорять рабочие процессы и повышать эффективность нашей инфраструктуры ИИ. Zoomer обеспечил сокращение времени обучения и значительное улучшение QPS, что делает его [...]
CdXz5zHNQW_BRKKc2LUsg.png

Ключевая прозрачность приходит в Messenger

Мы рады поделиться еще одним улучшением безопасности ваших разговоров в Messenger: запуском проверки прозрачности ключей для чатов с сквозным шифрованием. Эта новая функция обеспечивает дополнительный уровень уверенности в том, что только вы — и люди, с которыми вы общаетесь — можете видеть или слышать отправленное, и что никто [...]
CdXz5zHNQW_b9NfeuOJO8.png

Эффективная оптимизация с Ax, открытой платформой для адаптивных экспериментов

Мы выпустили Ax 1.0, платформу с открытым исходным кодом, которая использует машинное обучение для автоматического управления сложными, ресурсоемкими экспериментами. Ax используется в Meta в больших масштабах для улучшения моделей ИИ, настройки производственной инфраструктуры и ускорения прогресса в машинном обучении и даже проектировании оборудования. Наша сопроводительная статья «Ax: платформа для адаптивных экспериментов» объясняет архитектуру, методологию Ax и то, как она [...]
CdXz5zHNQW_sMN8TorFM6.png

Объявление о завершении основной системы 2Africa: Строим будущее связи вместе

Соединяя Африку и мир Мы рады сообщить о завершении основного этапа инфраструктуры 2Africa, самой длинной в мире подводной кабельной системы с открытым доступом. 2Africa — это знаковая подводная кабельная система, устанавливающая новый стандарт глобальной связности. Этот проект является результатом многолетней совместной работы, инноваций и общего видения для соединения [...]
CdXz5zHNQW_3WMGAXDMzL.png

Улучшение HDR в Instagram для iOS с Dolby Vision

Мы расскажем, как мы включили Dolby Vision и среду просмотра (amve) в приложении Instagram для iOS, чтобы улучшить качество просмотра видео. HDR-видео, созданные на iPhone, содержат уникальные метаданные Dolby Vision и amve, которые нам нужно было поддерживать в Instagram. Instagram для iOS теперь первое приложение Meta, поддерживающее видео Dolby Vision, [...]
CdXz5zHNQW_WXxsm6TFDF.jpeg

Открытый исходный код полезен для окружающей среды

Большинство людей слышали об открытом программном обеспечении. Но слышали ли вы об открытом оборудовании? И знаете ли вы, что открытое программное обеспечение может иметь положительное воздействие на окружающую среду? В этом эпизоде подкаста Meta Tech Podcast Паскаль Хартиг садится с Дхармешем и Лизой, чтобы поговорить обо всём, связанном с открытым оборудованием, и о самых значительных объявлениях Meta [...]

StyleX: библиотека стилей для CSS в большом масштабе

StyleX — система стилизации Meta для крупномасштабных приложений. Она сочетает эргономичность CSS в JS с производительностью статического CSS, генерируя атомарный CSS без коллизий, одновременно позволяя создавать выразительные, безопасные по типам стили. StyleX был открыт в конце 2023 года и с тех пор стал стандартной системой стилизации во всех продуктах Meta, таких как Facebook, Instagram, WhatsApp, [...]
CdXz5zHNQW_eCzk3WBKe5.png

Модель генеративной рекламы Meta (GEM): Центральный мозг, ускоряющий инновации в области ИИ для рекомендаций рекламы

Мы делимся подробностями о модели рекомендаций рекламных объявлений Meta (GEM), новой базовой модели, которая повышает эффективность рекламы и рентабельность инвестиций рекламодателей за счет улучшения способности других моделей рекомендаций рекламных объявлений показывать релевантные объявления. Новая архитектура GEM позволяет ей масштабироваться с увеличением количества параметров, при этом постоянно генерируя более точные прогнозы с высокой эффективностью. GEM распространяет [...]
CdXz5zHNQW_YHhws8GRaD.png

Видео Невидимые водяные знаки в масштабе

В Meta мы используем невидимые водяные знаки для различных сценариев отслеживания происхождения контента на наших платформах. Невидимые водяные знаки служат ряду целей, включая обнаружение видео, сгенерированных ИИ, проверку того, кто первым опубликовал видео, и определение источника и инструментов, использованных для создания видео. Мы делимся тем, как мы преодолели трудности масштабирования [...]
CdXz5zHNQW_Qdi4uAAGlk.png

Масштабирование инфраструктуры конфиденциальности для инноваций в продуктах GenAI

Как Meta наделяет свои команды разработчиков возможностью ответственно использовать возможности GenAI? В этой статье мы углубляемся в то, как Meta решает проблемы защиты данных в эпоху GenAI, масштабируя свою инфраструктуру, учитывающую конфиденциальность (PAI), с особым акцентом на примере очков Meta AI как варианта использования GenAI. Мы подробно опишем [...]
CdXz5zHNQW_INlGJeOXre.png

Дезагрегированная запланированная структура: масштабирование пути Meta в области ИИ

Дезагрегированная сетевая структура планирования (DSF) — это сетевая технология нового поколения Meta для сетей обучения ИИ, которая решает проблемы существующих сетей на основе Clos. Мы делимся проблемами и инновациями, связанными с DSF, и обсуждаем будущие направления, включая создание мегакластеров с помощью DSF и взаимосвязь между регионами DSF и не-DSF, а также изучение альтернативных технологий коммутации. [...]
CdXz5zHNQW_Ix20n7tZjT.png

Масштабирование вывода LLM: инновации в тензорном параллелизме, контекстном параллелизме и параллелизме экспертов

В Meta мы постоянно расширяем границы систем вывода LLM для поддержки таких приложений, как Meta AI App. Мы делимся тем, как мы разработали и внедрили передовые методы параллелизма для оптимизации ключевых показателей производительности, связанных с эффективностью использования ресурсов, пропускной способностью и задержкой. Быстрое развитие больших языковых моделей (LLM) открыло эру [...]

Ветвление в монорепозитории Sapling

Sapling — это масштабируемая, удобная для пользователя система управления версиями с открытым исходным кодом, которая лежит в основе монорепозитория Meta. Как обсуждалось на конференции GitMerge 2024 в сессии о ветвлении, проектирование и реализация рабочих процессов ветвления для больших монорепозиториев — сложная задача с множеством компромиссов между масштабируемостью и опытом разработчиков. После конференции мы спроектировали, реализовали и открыли исходный код нашего [...]

10X Backbone: Как Meta масштабирует сетевое соединение Backbone для ИИ

Мы делимся подробностями о нашем пути к масштабированию магистральной сети Meta для поддержки растущих потребностей новых и существующих рабочих нагрузок ИИ. Мы разработали новые технологии и проекты для решения наших потребностей в масштабировании в 10 раз и применяем некоторые из этих же принципов, чтобы помочь расширить наши кластеры ИИ между несколькими центрами обработки данных. Магистральная сеть Meta - это [...]
CdXz5zHNQW_kJjc588Oag.png

Дизайн для устойчивого развития: новые принципы проектирования для снижения выбросов от ИТ-оборудования

Мы представляем «Дизайн для устойчивого развития» — набор технических принципов проектирования нового ИТ-оборудования для сокращения выбросов и затрат за счет повторного использования, продления срока службы и оптимизации конструкции. В Meta мы смогли значительно сократить углеродный след наших центров обработки данных, интегрировав несколько стратегий проектирования, таких как модульность, повторное использование, модернизация, [...]
CdXz5zHNQW_zz7g1v9YP9.png

Как Meta использует ИИ для улучшения качества оценок выбросов Scope 3 для ИТ-оборудования

Сосредоточившись на нашей цели достижения нулевых выбросов к 2030 году, мы также стремимся создать общую таксономию для всей отрасли для измерения выбросов углерода. Мы делимся подробностями о новой методологии, представленной нами на региональном саммите OCP EMEA 2025 года, которая использует ИИ для улучшения нашего понимания нашей ИТ [...]
CdXz5zHNQW_ZsyTHNzL6a.png

OCP Summit 2025: Открытое будущее сетевого оборудования для ИИ

На саммите Open Compute Project (OCP) 2025 мы делимся подробностями о направлении развития сетевых структур следующего поколения для наших кластеров обучения ИИ. Мы расширили наш портфель сетевого оборудования и вносим новые дезагрегированные сетевые платформы в OCP. Мы рассчитываем на дальнейшее сотрудничество с OCP для открытия дизайнов для стоек, серверов, хранилищ и материнских плат [...]
CdXz5zHNQW_bHmgqfUKD5.png

Представляем React Foundation: новый дом для React и React Native

Meta открыла исходный код React более десяти лет назад, чтобы помочь разработчикам создавать лучшие пользовательские интерфейсы. С тех пор React превратился в один из самых популярных в мире проектов с открытым исходным кодом, обеспечивая работу более 50 миллионов веб-сайтов и продуктов, созданных такими компаниями, как Microsoft, Shopify, Bloomberg, Discord, Coinbase, NFL и многими другими. С помощью React Native, React [...]