Появление крупных языковых моделей DeepSeek вызвало много обсуждений и тревоги с тех пор, как их последние версии появились в начале 2025 года. Однако большая часть ценности работы DeepSeek исходит из опубликованных ими за последний год статей. Шаян Моханти предоставляет обзор этих статей, подчеркивая три основных направления в этом исследовании: фокус на улучшении стоимости и эффективности памяти, использование ко-дизайна высокопроизводительных вычислений (HPC) для обучения крупных моделей на ограниченном оборудовании и разработку эмерджентного рассуждения из крупномасштабного обучения с подкреплением.