Хотя Retrieval-Augmented Generation (RAG) является наиболее распространенным способом фокусировки базовой модели на материале, не входящем в ее обучающий набор, мы с Бхарани Субраманиамом завершаем наш текущий набор паттернов, изучая наш опыт с Fine Tuning, где мы научились уделять приоритетное внимание отбору высококачественных данных.