RSS VentureBeat

Штаб-квартира агентов GitHub призвана решить самую большую проблему корпоративного AI-кодирования: Слишком много агентов, нет централизованного контроля

Agent HQ от GitHub — это новая архитектура, разработанная для унификации и управления множеством ИИ-агентов для кодирования от различных поставщиков. Эта платформа действует как центральная панель управления, позволяя предприятиям оркестрировать агентов от таких компаний, как OpenAI, Google и Anthropic. Она превращает GitHub в открытую экосистему, интегрируя этих агентов непосредственно в существующие рабочие процессы и периметры безопасности. Такой подход позволяет избежать принуждения разработчиков к использованию одного агента, вместо этого предлагая уровень оркестровки для фрагментированного ландшафта ИИ-кодирования. Agent HQ представляет собой «вторую волну» разработки с помощью ИИ от GitHub, выходящую за рамки простого автодополнения кода. Ключевым компонентом является Mission Control, унифицированный интерфейс для назначения задач, отслеживания прогресса и управления разрешениями для всех интегрированных агентов. Безопасность является основным приоритетом, с гранулированным контролем доступа и изолированными средами для защиты корпоративных данных. GitHub также позволяет создавать пользовательских агентов с помощью файлов AGENTS.md, что позволяет организациям кодифицировать конкретные правила и стандарты поведения ИИ. Поддержка Native Model Context Protocol облегчает связь агентов с внешними сервисами. Новые функции, такие как Plan Mode, способствуют совместному планированию проектов с ИИ, а агентский обзор кода использует такие инструменты, как CodeQL, для выявления ошибок и проблем с удобством сопровождения. Agent HQ предлагает предприятиям гибкость в выборе поставщиков и снижает риск привязки к одному поставщику, позволяя им консолидировать инструменты ИИ без их замены. Рекомендация для предприятий — начать с пользовательских агентов для установления организационных стандартов.
favicon
venturebeat.com
GitHub's Agent HQ aims to solve enterprises' biggest AI coding problem: Too many agents, no central control
favicon
t.me
AI и ML Дайджест в Телеграмм канале @ai_ml_news_ru