AWS Machine Learning Blog на русском
Подписаться
Создайте систему тегирования продуктов на базе ИИ с помощью серверной настройки моделей Amazon SageMaker
Ручная маркировка тысяч товарных позиций в каталоге — это медленный и непоследовательный процесс. В этом руководстве показано, как настроить Qwen3-8B с помощью контролируемого дообучения (SFT) и обучения с подкреплением с проверяемыми вознаграждениями (RLVR) на бессерверной настройке моделей Amazon SageMaker, а затем развернуть его для асинхронного вывода, чтобы создать экономически эффективную систему маркировки товаров.