DZone.com Feed на русском
Подписаться
Создание готовых к производству векторных поисковых систем на базе ИИ в Databricks: сегментация, встраивания, конвейеры машинного обучения и RAG
Демонстрация всегда работает. Вы вставляете PDF в блокнот, разбиваете его на части, встраиваете их с помощью размещенной модели, помещаете векторы в индекс и задаете вопрос. Ответ возвращается, все кивают, и прототип получает одобрение в командном канале. Затем кто-то задает вопрос, который ставит точку в большинстве RAG-проектов: что происходит, когда документ меняется?Я видел, как команды за полдня запускали прототип векторного поиска,