DZone.com Feed на русском
Подписаться
Создание ИИ-агента, реагирующего на события в реальном времени с помощью AWS Bedrock, Kinesis, DynamoDB и S3
Большинство рекомендательных систем работают в пакетном режиме. Они обрабатывают данные за прошлую ночь, создают таблицу рекомендаций и обслуживают ее в течение всего дня. Это работает нормально до тех пор, пока ваш пользователь не посмотрит три фильма в жанре триллер подряд в 21:00, а система все еще будет рекомендовать романтические комедии, потому что пакетная обработка еще не была запущена.В этой статье я расскажу, как построить агентную систему, которая реагирует на потоковое поведение пользователя в реальном времени, используя: