Большинство "туториалов по RAG" останавливаются на одном запросе к одному индексу. Это работает для демонстрации, но рушится в тот момент, когда реальный пользователь задает вопрос вроде "сравните наши контракты с поставщиками за 3-й и 4-й кварталы и отметьте все изменения" — вопрос, который требует множества подзапросов, рассуждений о том, что еще отсутствует, и синтеза информации из разных документов.Решение Microsoft Foundry для этого — Foundry IQ: агентский слой извлечения, построенный на Azure AI Search, который рассматривает извлечение как задачу рассуждения, а не как единичный поиск по ключевым словам или векторам. Это полностью новая разработка конвейера семантического поиска с использованием GPT-5 для планирования/синтеза запросов и Foundry IQ для извлечения.