Традиционные конвейеры машинного обучения для прогнозных задач, таких как классификация текстов, обычно полагаются на извлечение структурированных числовых признаков из необработанного текста — например, частот TF-IDF или векторных представлений токенов — для подачи в классические модели, такие как логистическая регрессия, ансамбли или машины опорных векторов.