В этом посте рассматривается создание интеллектуальных Android-приложений с использованием Firebase AI Logic для облачных и гибридных функций ИИ. В нём подробно описано, как реализовать ответы ИИ в реальном контексте с помощью URL, поиска Google и заземления на картах. В статье также объясняется гибридный вывод, позволяющий динамически маршрутизировать между облаком и локальным выполнением для таких функций, как составление отзывов о ресторанах. Пример с музейным помощником демонстрирует использование веб-контекста и поиск актуальной информации. Функция чата поддержки отеля демонстрирует индивидуальную гибридную маршрутизацию для переводов, используя ML Kit для идентификации языка, а также как встроенные, так и облачные модели для перевода. Firebase App Check внедряется для защиты AI-конвейеров от злоупотреблений ключами API и несанкционированного биллинга. Сочетание облачных и встроенных возможностей позволяет создать умное, безопасное и офлайн-приложение для путешествий. Полный исходный код приложения Jetpacker доступен на GitHub. Это третья часть серии о создании интеллектуальных Android-приложений.