Эта серия публикаций в блоге представляет Jetpacker — демонстрационное приложение с открытым исходным кодом для Android, демонстрирующее, как создавать функции GenAI. Серия проведет разработчиков через выбор места выполнения, сложности и интеграции моделей ИИ. Jetpacker демонстрирует возможности локального интеллекта для таких функций, как обобщение маршрутов, отслеживание расходов по чекам и транскрипция голосовых заметок. Эти локальные функции обеспечивают конфиденциальность и работают в автономном режиме, используя Gemini Nano и ML Kit. Облачные и гибридные выводы используются для функций, требующих большего знания мира или сложных задач, таких как помощник по музею или составление отзывов. Гибридные выводы динамически выбирают между локальными и облачными моделями для оптимизации производительности и затрат. Интеграция с системой Android позволяет операционной системе получать доступ к возможностям приложения через API AppFunctions. Также исследуются агентные рабочие процессы, которые позволяют моделям действовать автономно, с примером помощника по бронированию, работающего в облаке. Серия предлагает подробные шаги по реализации и архитектурные идеи для создания интеллектуальных приложений для Android.