Дебаты о фреймворках для агентов — это в основном "ощущения". Один инженер клянется, что LangGraph быстрее, другой предпочитает OpenAI Agents SDK, кто-то хочет Google ADK, потому что он кажется перспективным. Команда выбирает один, подключает рабочий процесс к его SDK, и выбор закрепляется. Изменение фреймворков позже означает удаление подключения для одного SDK и перестройку рабочего процесса на другом, что является дорогостоящей переделкой, на которую мало кто из команд решается.Этот учебник делает это решение обратимым, а затем закрепляет его данными. Вы помещаете граф агента в LaunchDarkly и запускаете четыре фреймворка (LangGraph, Strands, OpenAI Agents SDK и Google ADK) на одной и той же топологии, с зафиксированной моделью, так что фреймворк является единственной переменной. Эксперимент LaunchDarkly ранжирует их по задержке графа и использованию токенов, а LLM-судья контролирует качество. Таблица результатов покажет вам, какой фреймворк работает с вашим графом быстрее всего, не ухудшая его.