Сравнительная производительность и обобщающая способность базовых моделей патологии остаются в значительной степени неизученными. Здесь авторы сравнивают 32 базовые модели патологии на основе ИИ на больших наборах данных по раку, показывая, что обобщение в вычислительной патологии является неоднородным и зависит от задачи, независимо от масштаба набора данных, но ансамблевые подходы могут сочетать сильные стороны различных моделей.