В этой статье представлен рабочий процесс аналитики аварийного восстановления, в котором агент ИИ генерирует SQL или Python с ограничениями, DuckDB вычисляет воспроизводимые факты из Parquet, а агент интерпретирует результаты. В ней объясняется разделение детерминизма, воспроизводимый анализ и четыре сигнала для принятия решения о том, достаточно ли встроенного движка или оправдано ли использование управляемого lakehouse. Автор: Пейхао Юань.