bdautomated выпустила бесплатную справочную страницу и набор данных, отслеживающих 75 широко цитируемых статистических данных об ИИ-агентах до их первоисточников. Этот анализ показывает, что статистика часто расходится, потому что она измеряет разные вещи, такие как намерение против фактического использования. Опросы, подсчитывающие любое внедрение или намерение, сообщают о значительно более высоких цифрах, чем те, которые измеряют масштабируемую реализацию. Например, в то время как McKinsey обнаружила, что 23 процента организаций масштабировали ИИ-агентов, PwC сообщила, что 79 процентов руководителей США полагали, что они уже внедряются. Реальное использование в любом отдельном департаменте последовательно сообщается как не более 10 процентов. Анализ также разъясняет статистику MIT Project NANDA, объясняя, что она измеряет влияние на прибыль и убытки в течение шести месяцев после пилотного проекта, а не общий провал проекта ИИ. Прогноз отмены Gartner представлен как будущий прогноз, а не текущий подсчет. Каждая статистическая единица на странице прошла четыре проверки для обеспечения точности и прозрачности в отношении того, что было измерено, кто был опрошен и когда. Прогнозы размера рынка были исключены, поскольку их исходные отчеты не были общедоступны для проверки. Набор данных свободно доступен в форматах CSV и JSON под лицензией CC BY 4.0. bdautomated стремится предоставить владельцам бизнеса ясность, чтобы они могли понять, какая статистика актуальна для их конкретных ситуаций.